アナリストの案件一覧

■案件概要：Product Analyst業務支援
・Productチームにおいて各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポートのAutomation化
・分析、BIツール(Power BIなど)/ダッシュボードの設計、BI tool作り込み、BI toolメンテナンスをリード
■役割・Product Analystとしてプロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニア、ビジネスチームと連携し、KPIやメトリクス等のレポートプロセスを自動化し、ビジネスニーズを満たすためのデータインフラストラクチャの改善要件の策定を行います。
・テクニカルサポートサービスアプリのアクションログデータの取得（Bigdata）および、アプリのユーザー体験、アプリ内の診断機能状況データなどを集約し、それを要約して実用的な形式にコンパイルすることにより、実績データに基づいた課題抽出とデータ分析結果からの示唆から効果的なアプリ改善の意思決定をサポートします。
・KPIの状況と課題についてデータ分析の観点からプロダクトレビューの資料を準備し、エグゼクティブレベルへレポートを行います。
・KPI実績および製品のログデータを分析し、問題、傾向、洞察を特定します。
・プロダクトマネージャと共にプロダクトプランニングや戦略策定の議論に参加します。

・Excel / SQL/ Pyhon、およびPowerBIや類似のBIツールなどを用いたビッグデータ分析をスムーズに行え、チームメンバーにスキルトランスファーができる。
・プロダクト構築、オペレーションプロセス、サービス改善などに対して、定量的なアプローチにより改善点の発見を行い、要点を端的に視覚的に説明できる。
・実績と論理的な予測によるKPIの目標値設定が行える。
・定量的・定性的な観点で、データやグラフから変動要素が発見できる。
・ユーザー思考とビジネス思考の両面から改善の提案が行える。
・聞く力、信頼を得る力、関係者を巻き込む力がある。
・既存の考えに囚われず、ゲームチェンジャーとして新しい発想で積極的に課題解決に取り組める。
・多様性を大事にし、チームメンバーと円滑なコミュニケーションが行える。
・語学力
　英語：読み書き必須。会話ができることが望ましい

・サイトのアクセス解析、ヒートマップ解析
・競合他社のWebサイトを調査し、クライアントのWebサイトと比較及び改善案の提案
・メルマガの開封率、クリック率やオプトアウトの傾向分析
・検索広告、バナー広告、メール、記事広告など広告のトラッキングとその分析
・アンケート、CRMなどの分析、市場トレンドの分析
・オンラインキャンペーンの計画と実行とその評価
・オンラインマーケティングの戦略策定と最適化
・KPIの設計、戦略や戦術設計、ロードマップ設計
・ソーシャル、リスティング分析
・SEO、LPO、A/Bテスト

・GAやAAなどのWeb解析ツール ・Google Search Consoleなどのサイトの検索順位の監視・管理ツール

登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい

・統計分析を活用したSASのデータアナリストの経験
　▶SAS言語の利用経験
　　- SASプログラムをチームで共有していますので、コードを読み解けるレベル
　　- Base-SASでのプログラミング・分析経験
　　- 欲しいアウトプットに合わせたデータ整形、手法選択ができる。

・クライアントワーク・顧客対応の経験（社内の他部署からの分析依頼対応経験でも可）
・顧客分析、需要予測、VOCなどビッグデータ系の分析を用いた課題解決の経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

消費財メーカーのDX推進をコンサルタントと一緒に推進してもらいます。
社内の散財しているデータをCRMで一元化し、データ活用、アクション策定までを予定しております。
★現フェーズ
要件定義下記データをCRMで一元化
ECサイトWEBアクセスデータ顧客データ
お客様相談室のデータ会員サイトのデータ

・CRM構築プロジェクトの経験 ・BigQuery ・Python

音楽関連のマーケティング分析-基本的にはエンドからの要望にアドホック分析対応。
-分析が中心となるため、機械学習自体の知識はあった方が良いですが必須ではない
・かなり大きなデータを分析するため、田町で週に2-3日程度(音楽配信ログや人流データなど)
・一部データについては、リモートでの分析対応。

・データ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等）
・ある程度大きなデータを扱うことができる（数千万-数億レコードレベル

Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。
・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ
・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など
・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。
[関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他

・データ分析上流工程の経験（データ調査/分析設計/環境構築など）
・Python、R、AWSなどの言語/環境を用いたデータ分析実務経験
・ロジスティックス回帰等を用いた統計解析経験（類似経験でもOK）
・機械学習を用いた、AIスコアリングモデルなどの経験（類似経験でもOK）
・クライアントコミュニケーションスキル（プレゼン等）

web系事業会社にて、データアナリストの補佐を行っていただく案件になります。
【業務スコープ】
・データの抽出、マート作成
・BI上でダッシュボード構築（Looker）
・分析設計

・SQLのご経験
・データアナリスト業務の経験
・BIツールでの可視化のご経験（ツール問わず）
・BizDevとのコミュニケーション

消費財メーカーのマーケティング部の支援として、主に複数のDBよりデータを抽出・分析・資料に纏める業務。
過去にWebマーケティングの分析等をSQLをたたいて実施した経験があれば尚可。

・SQLを用いてDBよりデータ抽出経験
・抽出されたデータをExcel等に纏め、分析をした経験

・大手SIerクライアントのDX推進に向けたデータ分析・コンサルティング
　- クライアントの課題解決のためのヒアリング
　- 構造化データの分析の設計・実施および示唆抽出

・データアナリスト経験2年以上
　- 事業内容・事業課題から必要な KPI を設定
　- KPI モニタリング体制の構築
　- KPI モニタリングからの課題の抽出・アクションの策定
・事業計画の緻密化経験
　- ビジネスモデルを考慮に入れての事業シミュレーションの策定
　- 感度分析をもとにした重点 KPI の選定
・Python の2年以上の実務経験
・顧客への提案・報告経験 / 顧客との折衝経験

・位置情報データの分析
・アルゴリズムの作成
・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、
これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。
GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、
特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験若しくは学習経験（大学、大学院等で）