アナリストの案件一覧

転送元のシステムから、新システムへデータ転送、データ格納、フォーマット変更やデータ加工処理を行う。使用ツール（HULFT、DataSpider、FTP、Vertica、OracleDB　等）

SQLの設計可能な方

ERPからのデータをSQLサーバーにてパフォーマンスチューニングしていただきます。データクレンジング、データベース改善BIロジック改善などを実施していく方向。チーム体制は4名～5名ほどのイメージ

to C向けサイトの運営をしているクライアント様でユーザの行動ログから予測し優先的に表示をしており、今後は自然言語を活用したレコメンドも検討中。
業務内容機械学習モデルの開発やAPIの開発データ起点で仮設出しや施策立案

・Pythonによる探索的データ分析・分析設計補助・分析設計の下での相関分析・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明
【概要】下記２つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます

某ユニコーン企業の分析チームにて、下記業務を依頼する想定で御座います。
【業務スコープ】事業企画部やマーケティング部などの分析組織外の部署からの依頼分析対応①分析要件定義②KPI設計③分析設計④ダッシュボード構築⑤レポーティング⑥モニタリング⑦モニタリング後再分析
100％未満の稼働率の方は、場合に応じて①～③に専念

最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。
【環境】　言語＿＿＿＿：Python,SQL　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery　ＦW＿＿＿＿：Django　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

大手通信企業が提供するポイントサービスが保有し、1,000万人以上の登録者を抱える公式LINEの登録者拡大、関連サービスへの送客・収益化をミッションとしたLINEの運用業務になります（体制：PM1名, 分析担当2名, 運用者 3名）大手通信会社の保有する数千万の会員IDとLINE IDを突合し、LINEを起点に顧客ARPUを最大化していただく業務を担当していただきます。分析担当者の主な役割としては、月間20件ほどのLINE配信業務にともなう配信結果の集計・分析において、大手通信会社の保有する会員IDと突合した顧客行動分析になります。加えて、サービスを横断した顧客ARPU最大化のため、LINE登録者の各サービス内の行動分析を行い、LINE配信PDCAを実施いただきます。※今回、TONARIWAというツールを用いて社内の会員基盤とLINEを連携させた配信を実施します。LINE上の基本的な行動ログはTONARIWAで取得できる想定なのですが、場合によっては生ログデータをLINEから抽出し、会員基盤のデータと突合いただく業務が発生いたします。

■概要車両走行データのデータ集計・加工／BIツールへの連携や、既存環境についてはSnowflake DWHでデータ集計を行い、BIツール（Tableau）に集計結果を連携。ヨーロッパリージョンとの分析に向けたアーキテクチャーの方針と分担を策定する想定で、策定した方針に基づき、ヨーロッパリージョンの車両走行データの分析・可視化を行うため連携先とIFの調整、データ設計を行う。

＜案件概要＞・提供している３つのアプリサービスにおけるマーケティング分析を実施・アプリサービスAにて分析タスクが増加したため、1名の増員が必要となったため今回募集しております。 ■想定業務　・アプリサービスAを担当するPLの下、メンバーとして分析業務をご担当頂く想定。・分析業務として主にSQLとPythonを用いたデータ集計・可視化をご実施頂く想定。

大手金融機関系クレジットカード会社でのDS要員となります。現在、クライアント様からDSを入れておりますが、その交代要員となります。クレジットカードの決済データを用いたデータ分析、マーケティングソリューション開発プロジェクトにおけるデータ分析、機械学習モデル実装、評価、結果分析業務を担当いたします。クライアント様プロパのManagerの元でタスクに取り組んでもらう予定です。