アナリストの案件一覧

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該当件数:634

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案件内容

分析チームのプロジェクトマネージャーのもとにてマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をご担当いただきます。

   

◆開発環境

・データベース : BigQuery

・分析環境 : Colaboratory,VertexAI 等

・言語:Python、R

必須スキル
・PythonまたはRの経験 2年
・統計モデル/機械学習モデルの構築経験 2年
案件内容

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じて、SQL(MySQL、Postgresql等)を使ったデータの抽出・加工業務をご担当いただきます。

また、データ加工等に利用するツール開発(Python等)を行う場合もあります。

※AWS上で稼働させるケースありプロジェクト全体で10名ほどいるため、相互メンバーでフォローをしつつ、顧客調整から納品まで実施いただきます。

必須スキル
・SQL利用経験2年以上
・Pythonの開発経験1年以上
・AWSの利用経験1年以上
案件内容

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発・構築をお願いします。

下記業務をご担当いただく予定です。

・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査

・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装

・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・新しい技術の導入に積極的な方
案件内容

機械学習モデルの作成および評価
OS: Windows、Linux

開発言語: Python

フレームワーク等: Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

案件内容

・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発

・統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計

・実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価

・上記に関するWebアプリケーションの設計・開発

・月1回程度都内のレンタルスペースでMTGあり(地方在住の方は任意で参加可)

必須スキル
・衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験
(光学、SAR、LiDAR、ハイパースペクトル等の衛星画像の解析経験、もしくは類似する領域での実務経験)
・統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解
(統計検定準1級相当以上)
・クラウドサービスを用いた開発経験(GCPやAWSなど)
・英語力
(最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。
英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります。)
・【アプライドサイエンティスト】以下類似専門分野での修士号(できれば博士号)の学位
(コンピュータビジョン、光学・マイクロ波リモートセンシング、森林植生、環境経済)
案件内容

需要予測をもちいた生産・輸送・在庫の最適化のための実証実験とシステム開発

必須スキル

Python, Djangoを用いたアプリ開発経験、もしくは分析経験3年以上

案件内容

・複数システムのデータ統合にともなうデータ移行設計、ツール(Excel)製造・試験

・データ解析作業

必須スキル
・データ移行ツールの設計、製造経験
・テーブル設計の経験
・Excel VBA(技術支援なく完結が可能なレベル)
※製造に関しては別担当が行う可能性もあり、設計経験についてを重視します。
案件内容

・カード会社の新規事業であるデータサービスにおいて、データ抽出を行います

・クライアントが求めるデータ抽出の要件定義をデータアナリストと共に行います。

必須スキル

・SQLを使用したデータ抽出経験

案件内容

配信リスト設計業務:MA要件をインプットにテーブルからデータを抽出して(テーブル・データを理解し、SQLに落として)、配信リストを作成する業務

必須スキル

テーブルからデータを抽出し、配信リストを作成した経験

案件内容

分析業務全般を担当していただきます。

エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

[概要]

・分析設計

・データ前処理および後処理

・数理統計や機械学習を用いた分析業務

・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装

・メンバーの分析レビュー

・報告書作成/プレゼン

・付随するクライアント対応全般

~案件一例~

・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別(自動車)

・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出(機械・素材)

・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化(情報・通信)

・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持(小売・流通)

必須スキル
・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる)
・PythonもしくはRの実装経験
 (組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる)
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力

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