案件内容 |
製造業、化学、クレジット、ゲームなど、様々な領域において、ビジネスアナリストが分析したファクターをもとにデータ分析、BIツール導入を担当頂く要員を募集しております。 尚、スキルセットに合わせたポジションアサインも検討しているため、 |
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必須スキル | ・データ分析の実務経験
・BIツール導入、運用の経験
・チームでのコミュニケーションに問題がない方
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アナリストの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:634件
アナリストの案件を探す
- 〜¥500,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- サービス
案件内容 |
【概要】 【開発環境】 |
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必須スキル | ・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験
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案件内容 |
マート開発やTableauによる可視化を実施しているチームでそれぞれ、賃貸や分譲など領域別に業務を行っています。 |
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必須スキル | ・SQL
・Tableauの開発経験
・情報系システム開発経験
・自己のタスク管理、スケジュール管理
・ウォーターフォールのプロセス理解
・論理的なコミュニケーション
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案件内容 |
【業種】 【案件概要】 【職種】 【開発環境】 【対応内容】 |
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必須スキル | ・Pythonでの開発及び分析経験2年以上
・SQLでの分析の経験1年以上
・機械学習モデルの構築経験
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- 〜¥450,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 農業・林業
案件内容 |
機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 【具体的には】
【開発環境】 |
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必須スキル | 必須スキル
データ解析のご経験を目安として2年程度お持ちである方
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案件内容 |
・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ■開発環境 |
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必須スキル | ・データアナリストやサイエンティストとしての実務経験3年以上
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
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案件内容 |
大手不動産開発事業を展開する企業にて、データ基盤の構築及び |
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必須スキル | ・Associate Cloud Engineer、またはそれに相当するGCPの知見をお持ちの方
・Python、Javasqriptでの実装経験
・IICSの各種設定が行える方
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- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 |
概要:海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。 ・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計 |
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必須スキル | ・データベース・SQLの知見
・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験
・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル
・主体性、積極性
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案件内容 |
某金融機関のBIツールを使ってデータ分析や業務分析が出来る方を募集しております。(ビジネスアナリスト) |
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必須スキル | ・業務データ分析経験 |
案件内容 |
【業種】 大手自動車メーカー ・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼 ・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。 データサイエンティスト/アナリスト ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加
【開発環境】 ・PC:Windows (クライアント支給) ・データベース:Amazon Redshift ・クラウドストレージ:Amazon S3 ・使用言語:SQL、Python ・クエリ実行環境:SQL workbench ・Python実行環境:JupyterNotebook ・コミュニケーションツール:Slack(グラフ社内)、Teams(クライアント) |
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必須スキル | ・Python(pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ)を用いたデータの集計・分析・可視化経験(pandas, numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
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