アナリストの案件一覧

SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境の改善をして頂きます。

既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

・SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境改善業務。
・既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
・資料化・運用・システム化
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

・データレイクおよびビジネスインテリジェンスのDevOps、ビジネス分析を行う
・お客様のオフィスに週に数回出向いて、ステアリングコミッティやビジネスサイドに報告をしたり、インドのエンジニアリングの橋渡しの役割を担う

■契約期間：2023年8月～長期予定　※以降更新の可能性あり

・大手損害保険会社におけるデータ分析（ビジネスオーナー部門）
・マーケティング戦略、顧客分析
・プロジェクト管理、サポート

・期間：7月（応相談）～長期

某出版社にてデータアナリスト業務を依頼させていただきます。

【業務スコープ】
・データマートの構築
・BIツールを用いた可視化
・アドホックな分析
・レポーティング

■概要
MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

利用（利用想定）環境
インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
バージョン管理：GitLab CodeCommit
言語・その他：
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

・データの加工・クレンジング実施
・データのDBへ取り込み
・SQLを実行し、結果をExcel等で集計・分析
・SQLの製造・改修を行う
・その他データ処理（Linux/コマンドプロンプト等）

・SQLでのデータ加工/クレンジング経験

　数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。
　商品情報の特性（危険品）分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
データ分析、およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。
　扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。
　クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
　現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。

ご依頼のある部署は、（製造業）社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ
変革する為の企画～事例創出をテーマにデジタル化、データ活用（発電量の予測、需要予測）のテーマ探索、企画化、事例創出を行っています。
その中でコンサルタントや、各担当者とコミュニケーションを取りながら、データ分析、可視化作業を行っていただきます。

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行