アナリストの案件一覧

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該当件数:669

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案件内容

大手通信キャリア様の提供するキャッシュレスサービスについて、今年度から発足したデータ分析チーム(現在エンド社員2名で構成)に専門家として参画いただき下記のような業務について対応いただきます。

  • iD全体の戦略に合わせたKPI設計の検討
  • 売上情報データ抽出/分析設計/分析レポートの作成
  • 上記をもとにした施策方針の設計支援
  • 上記に付随する業務(データ分析環境整備、ドキュメント作成、会議参加等)

■求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトを牽引できる方
・データ分析スキルに加え、論理的思考およびマーケティング・ビジネスマインドを持つ方

必須スキル
・データ抽出・分析業務の経験(Web分析、ビジネス指標分析とGA2年以上)
・分析レポート資料作成経験
・事業KPI設計と分析経験
案件内容

「料金改定による売上変化の推定値計算ツール開発」
お客様が管理する駐車場の精算ログデータ、料金設定データをもとに
駐車場利用状況の可視化と料金改定後の想定売上を試算するツールを開発する

※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。
※要件定義については先行案件にて終了しています。

■想定する成果物
・ツール群一式(エクセルVBAツール、Pythonプログラム(VBAで起動)、ツール利用マニュアル)
・環境設定手順書

必須スキル
・Pythonによるデータ加工
・VBAによるデータ加工
案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
データベース:RDS(Aurora MySQL)
ETL:AWS Glue
BIツール:QuickSight
言語:Python
コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・Tableauで可視化対応経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方
案件内容

【概要】
自動車データからドライバーの運転行動を分析、現状の使われ方を把握して可視化を行う。

【業務内容】
・分析設計
・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工・集計・クエリの最適化
・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業
・Powerpointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明
・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション
・社内ミーティングへの参加

必須スキル
・Python(pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ)を用いたデータの
集計・分析・可視化経験(pandas, numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
案件内容

●スケジュール・要員計画
 定常業務:営業データ作成支援
 2~4ヶ月:業務改善提案とツール実装、本業務のシステム化にあたり業務要件定義支援
●背景と目的
 デリバリー事業の拡大に伴い業務運用工数が増大している為、その作業支援ならびに業務改善点案・実装する
●業務の概要
 ・デリバリー事業における明細データから営業データ(各支店へ配るサマリデータ)の作成(エクセルのpivotや関数)
 ・上記の業務改善提案と実装(マクロなど)
●作業の内容
 ①エクセルを用いて、デリバリーの明細から支店に配るサマリデータを作成
 ②①の業務について、業務改善の提案と実装
 ③本業務をシステム化するので、その業務要件定義支援

必須スキル
・Excel(vlookupなどの基本的な関数、pivot、マクロ)
・システム化要件定義の実務経験
・SQLの実務経験
案件内容

有名金融系企業のネット銀行サービスにて、各種Adobeツールを用いた顧客分析・ディレクションをお任せします!

<体制>
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・チームにAdobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Targetを動かすオペレーターはいるので、オペレーターへの指示やタスクの抽出
・割り振りを行っていただきます。

<業務詳細>
・自社アプリ内のバナー出し分けのため、CDPとAdobeTargetの連携
・自社アプリ内のAdobeAnalyticsの計測とカスタマーアトリビュートへの紐づけ
・グループ間での計測修正

<使用ツール>
・Adobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Target
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

必須スキル
・各種Adobeツール(Adobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Target)への知見
 *すべてのご経験がなくてもご相談ください。
・デジタルマーケティング領域における何らかのディレクションを行った経験
案件内容

商品情報の特性(危険品)の分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
データ分析に必要なデータの収集・加工をするツールの開発を実施する案件です。
数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務支援となります。

データ分析およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当頂きます。
扱うデータは商品情報(マスタ)、在庫情報、入出荷情報(トランザクション)など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発していただきます。
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤(仕組み)がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。

必須スキル
・自らコミュニケーションを取りに行けること
・データ分析のロジックが整理できること
・SQLが書けること
・IT関連プロジェクト経験5年以上
案件内容

エンドユーザー内にてデータの抽出・傾向分析を行って頂きます。
※既にDWHは整備されており、データ抽出~行って頂きます。

必須スキル

データ分析経験(傾向分析等)

案件内容
  • マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行
  • 課題の整理、定義化
  • データ分析からレポーティングまでの一貫した作業
  • メンバーのマネジメントや育成
必須スキル
– PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
案件内容

【概要】
メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【業務内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

【言語】
・Python

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験

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