アナリストの案件一覧

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該当件数:634

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案件内容

発達障がいや精神疾患を抱えた人材向けに各種業務の切り出しや安定運営を支えるためのBPR支援。一部はアウトソースを行い、管理運営していく体制を整えていくプロジェクト。本プロジェクトで運営・運用している。

業務は以下のとおり。
・事務、リサーチ、データ集計・分析業務
・WEB関連業務、アノテーション
・自動化支援(VBA/RPA/Python)
・アクセシビリティチェック業務など

必須スキル
・BPOの経験(業務設計~移行~運用)
・BPRの経験
・精神疾患や発達障がいがある方の特性理解
案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion

必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
  ・100~200行のコードを読み書きできる
  ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
  ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
  ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
  ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
案件内容

国内人材会社様先の業務部門にて、経営データの分析をかけるためtableauを用いてダッシュボードの構築をされております。社内外向けのデジタルトランスをかけるため、既存データを利活用し、新サービスの検討、既存サービスの改善、効率化を検討/推進していきます。業務部門とIT情報システムと並走/連携しながらプロジェクトを推進していただける方を募集しております。
回帰分析業務
-直近過去1年分の派遣登録者を予測する
-過去実績に回帰分析をかけて変数を補正
●広告差配
-リスティング広告の過去実績から粗利率の高い経路を算出(シミュレーション)
●その他分析支援
-基礎統計知識やtableauを用いて集計データをクレンジング

必須スキル
・デジタルマーケティング施策検討経験
・データ利活用PJ参画経験
・BIツールの知見
・プロアクティブなコミュニケーション/ドキュメンテーション
・tableau使用経験
案件内容

・既存及び新規事業の開発チームにてユーザーリサーチ、情報設計、プロトタイピングなどをご担当いただきます。
・ユーザー課題の洗い出し、解決に向けたソリューションの提案、
 UI/UXフレームワークの作成、ローンチ後の改善など広く携わっていただく予定です。
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル
・データ分析経験
・要件定義、基本設計経験
・UI/UXの作成経験
・Figmaの知見/使用経験
案件内容

大手金融企業のマーケティング部門が、主にプロモーションを行う上で、実施している分析業務のサポートクライアントメンバーは若い方(20代-30代前半)が多く、要件や仕様の変更も多々あり、課題もある為、実務対応とアドバイザーを兼ねた方を求めております。
クライアント全体・クライアント個別サービス最適全般に係る業務(データ分析/検証が主)
・データ抽出(BQ)
・データ加工
・モデリング
・検証設計
・資料作成、等

必須スキル
・SQL
・Python(あれば◎)
・ドキュメント作成経験(エクセル/パワーポイントなど)
・マーケティング/プロモーション領域に関する興味(経験知見があるとなお良い)
・コミュニケーション力/柔軟
案件内容

HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

必須スキル
・Pythonを用いた開発の実務経験

 

・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験

 

・AWS等のクラウド環境での開発経験

 

・Dockerを利用した開発経験
案件内容

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。
・最適化ロジック構築:ビジネス要件をもとに定式化や最適化アルゴリズムを構築。
構築したロジックの検証や改良も実施。
・プロトタイプ開発:必要であれば、PoC用の簡易システムを実装。
・本番システム開発:主に本番システムのロジック部分を実装。
・ドキュメント作成:定式化資料、クラス図などのドキュメントを適宜作成。

必須スキル
・数理最適化の理解と開発経験
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力
案件内容

物流会社で営業戦略向けのデータ分析支援をして頂きます。
体制としては、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施。
物流・営業・マーケティングでのキーワードから分析~戦略コンサルとしてご支援頂きたいです。

必須スキル
1.営業またはマーケティング分野での分析経験・分析モデル作成経験
2.物流業務での分析経験・分析モデル作成経験
3.分析用データ加工スキル(python,sql)
4.分析モデル構築スキル・経験(python)
5.分析手法やモデル改善などを一緒に考えられる方
※1・2はどちらか一方の経験を希望
※DeepLearningに興味がある方はより可
案件内容

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB~TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

   

・DB:BigQuery
・言語:JavaScript
・ETLツール:dataform
・BIツール:Looker

必須スキル
・大量データを扱った経験
(どのくらいのデータ量を扱ったことがあるかをご教示ください。)
・SQLやRDBMSの深い知見
・ソフトウェアテストに関する知識
・Gitを使用したチーム開発の経験
案件内容

クライアント全社のデータ抽出依頼を受け実行、社内納品。
上記のデータ抽出&集計業務を担っていた人材の代替先ポジション。

当該ポジションが0人になるわけでなく複数社による並行稼働を想定しており、実行内容も現委託先およびプロパー社員から共有される予定。ただし、与えられたスクリプトの変数を変えるのみの業務だけではなく、依頼に対してどのようなデータを組み合わせることでアウトプット可能かを検討実行、
および依頼者とのコミュニケーションによる調整も含む。

必須スキル
SQLに精通している。
SPSSが未経験でもキャッチアップできる方

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