アナリストの案件一覧

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該当件数:634

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案件内容

DatabricksMLを使ったユースケース検証対応

必須スキル
・DatabricksMLの経験、または機械学習(ML)の経験
・コミュニケーションスキル
・勤怠真面目な方
案件内容

内容:
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。
<具体的な業務内容>
既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充

  • 利用可能なデータの拡充
  • データのリアルタイム性の向上
    将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
  • 新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用
    データ分析によるビジネス課題の発見の推進
  • データによる課題の可視化
  • BIなどを通したモニタリング環境の構築
    技術環境:
    ・言語:Ruby、Python
    ・バージョン管理:Git/GitHub
    ・データ基盤:BigQuery、AWS RDS
    ・BI: Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
    ・コミュニケーション:Slack、Notion
必須スキル
・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上)
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上)
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上)
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上)
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
案件内容

【概要】
・ユーザー行動分析(主にGA)、ユーザー分析、商品分析などの分析業務
・GA、BigQuery、GTMを使った計測設定や集計テーブルの作成
・提示された分析したいテーマに対してSQLを利用してのデータ抽出
☆課題感:ユーザーのF2転換を含めたサービス利用継続を高める

【環境】
・DB:各種
・ツール: GA4 360、GTM、BigQuery、LookerStudio 等

必須スキル

・分析業務経験
・GA4の知識
・SQL、BigQueryの知識
・ECの経験

案件内容

特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務。
データ調査、加工、集計 等

必須スキル
・Python分析経験2~3年以上
・SQLを問題無く扱えるスキル
・AWS上での業務経験
・ビッグデータ分析に携わった経験
案件内容

メガバンク法人向けマーケティング支援
※機密性が高くプロジェクト詳細は商談時にお伝え致します。

必須スキル
Python(2年以上の経験)
 - テーブルデータの読み込み・加工・集計
 - 相関分析、クラスタリング
 - (既存プログラムの改修ではなく)新規でプログラムを書いてもらうことが多くなる見込み
案件内容

大手通信キャリア様の提供するキャッシュレスサービスについて、今年度から発足したデータ分析チーム(現在エンド社員2名で構成)に専門家として参画いただき下記のような業務について対応いただきます。

  • iD全体の戦略に合わせたKPI設計の検討
  • 売上情報データ抽出/分析設計/分析レポートの作成
  • 上記をもとにした施策方針の設計支援
  • 上記に付随する業務(データ分析環境整備、ドキュメント作成、会議参加等)

■求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトを牽引できる方
・データ分析スキルに加え、論理的思考およびマーケティング・ビジネスマインドを持つ方

必須スキル
・データ抽出・分析業務の経験(Web分析、ビジネス指標分析とGA2年以上)
・分析レポート資料作成経験
・事業KPI設計と分析経験
案件内容

「料金改定による売上変化の推定値計算ツール開発」
お客様が管理する駐車場の精算ログデータ、料金設定データをもとに
駐車場利用状況の可視化と料金改定後の想定売上を試算するツールを開発する

※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。
※要件定義については先行案件にて終了しています。

■想定する成果物
・ツール群一式(エクセルVBAツール、Pythonプログラム(VBAで起動)、ツール利用マニュアル)
・環境設定手順書

必須スキル
・Pythonによるデータ加工
・VBAによるデータ加工
案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
データベース:RDS(Aurora MySQL)
ETL:AWS Glue
BIツール:QuickSight
言語:Python
コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・Tableauで可視化対応経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方
案件内容

【概要】
自動車データからドライバーの運転行動を分析、現状の使われ方を把握して可視化を行う。

【業務内容】
・分析設計
・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工・集計・クエリの最適化
・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業
・Powerpointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明
・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション
・社内ミーティングへの参加

必須スキル
・Python(pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ)を用いたデータの
集計・分析・可視化経験(pandas, numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
案件内容

●スケジュール・要員計画
 定常業務:営業データ作成支援
 2~4ヶ月:業務改善提案とツール実装、本業務のシステム化にあたり業務要件定義支援
●背景と目的
 デリバリー事業の拡大に伴い業務運用工数が増大している為、その作業支援ならびに業務改善点案・実装する
●業務の概要
 ・デリバリー事業における明細データから営業データ(各支店へ配るサマリデータ)の作成(エクセルのpivotや関数)
 ・上記の業務改善提案と実装(マクロなど)
●作業の内容
 ①エクセルを用いて、デリバリーの明細から支店に配るサマリデータを作成
 ②①の業務について、業務改善の提案と実装
 ③本業務をシステム化するので、その業務要件定義支援

必須スキル
・Excel(vlookupなどの基本的な関数、pivot、マクロ)
・システム化要件定義の実務経験
・SQLの実務経験

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