アナリストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:669

アナリストの案件を探す

案件内容

・マーケティング部門からの要望に応じ、分析環境DBから各種データを抽出する業務

必須スキル
・銀行データを扱った経験
・DBからSASもしくはSQLを用いてデータを抽出した経験
案件内容

・戦略推進室の要望に応じでRe:dash運用、DBからデータ抽出を実施
・可能であればデータの示唆だしまでできると尚可

必須スキル

・下記言語に3-5年の経験
└Re:dash運用経験
└SQL
└Python
└Linux
└Bash
└Docker
└PostgreSQL

案件内容

複数事業のデータ分析により課題の発見・解決策等を行っている部署で
toCtoB向けサービスを因果推論の観点から現場のデータ分析担当と戦略分析・立案を行って頂きます。

【業務内容】
・クライアントとユーザー両方に対する傾向分析と戦略提案
・新規開拓における施策立案 etc.

必須スキル
・統計学を活用したマーケティングに関する経験
・重回帰分析・操作変数法・固定効果モデル・傾向スコアマッチング等の効果推定のご経験
案件内容

某小売業にて販社向けのレポート作成に必要なデータ連携およびデータ加工をエンジニアとして支援いただきます。
元請メンバーとして以下業務を担当いただける方を募集しています。

・データ連携の設計・開発
└DataSpiderを使用して複数のExcelファイルをMySQLにデータ連携する設計・開発・テスト
・データ加工の設計・開発
└データモデルを作成し、DataSpiderをMySQLのテーブルからデータ加工。その後、データマートを作成する設計・開発・テスト
・データ連携・データ加工の運用設計・資料作成
└お客様が運用に必要な作業を整理して、運用マニュアルを作成して引継ぎ

必須スキル
・DataSpiderでの開発経験があり、以下業務を一人称で対応可能な方
└要件に則ってデータ連携およびデータ加工の設計ができる
└要件に則ってデータモデルおよびテーブルの設計ができる
└設計書に沿ってDataSpiderの作成・テストができる
案件内容

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

【概要】
某地方銀行向けに法人融資(審査)を機械学習で自動化するプロジェクトです。
現在はモデルを作成し中小企業から依頼があった際に融資の判断や金利額の算出を自動化していますが、
追々はモデルの作成まで機械学習により自動化したいと考えています。

一昨年から開始したプロジェクトでフェーズ1の工程を終えたところではあるものの、
機械学習で使用しているSageMakerの有識者不在により苦戦しているため
このあたりの知見をフォローしていただける方を募集します。

必須スキル
・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験
案件内容

・クライアントの要望を元に重要指標の可視化のための設計~実装までを担当

必須スキル
・tableauでの可視化実務経験
・Pythonでのビックデータ分析業務経験
・データマートの設計から構築経験
案件内容

・大手カード会社が、カードの決済情報をもとにしたマーケティング支援サービスを展開している。
その中で、AIを活用した分析やターゲティングを行う商品を販売しており今回は、データサイエンティストとして参画し、分析やターゲティングに必要なモデリング等の業務をお願いしたい。

必須スキル

・モデリング経験

案件内容

Billing領域における運用支援
・DBデータ抽出、集計、分析
・各種レポートの作成(Excel、Confluence)
・海外チームとのコミュニケーション(chat, チケットで作業依頼)

必須スキル

・ビジネス英語、日本語
・Linux経験(ファイルシステム、プロセスの理解必須)
・Shell script(bash) & SQL実務経験
・Excel(ワークシート関数理解必須)
・チケットベースの業務経験(BTS種類は不問)

案件内容

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM:データサイエンス部 部長
メンバー:14名(プロパー社員8名・外部委託6名)

必須スキル

・SQL を使用した業務経験

案件内容

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、Java、JavaScript(React)
・インフラ:AWS(QuickSight)

必須スキル

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript(React.js)を用いたWebページの開発のご経験がある方

検索結果669件中121-130件