アナリストの案件一覧

某生保企業向けのデータ分析・マーケティング業務の募集になります。
・KGI・KPIの企画・立案
・相談予約サイトやマーケティング業務に関連する各種データ分析業務
・データ分析から得られる示唆を元に、改善案の立案
・デジタルだけでなく、顧客や基幹システムのデータと連結し分析する(キャンセル率など)
・GA4を上手く使いこなせていない現状があり、改善案の立案
・業務・施策のPDCAを自主的に回し、事業への貢献を継続的にできる

・ディレクション、マーケティング、コンサル等における企画立案及び施策実施の経験
・Web広告のマーケティング経験が豊富であり、PDCAを回しながら
　自身の施策で成果を上げた経験がある方
・GA4を通じて 新規獲得におけるデータ分析経験がある方
・自発的にコミュニケーションが取れ、キャッチアップが早く前向きな方

【概要】
ECサイトの商品情報の品質向上のためのデータ抽出と加工を行うツール群の運用保守業務。
・顧客要望に応じた運用、機能改修を行います。

【環境・ツール】
・python(pandas)
・AWS
・SQL
・VBA

【体制】
4名

生成AI活用でのデジタルマーケティングサービスを新規事業戦略立案にて、ご支援いただきます。
2024年4月以降より数年継続の見込まれるような長期事業戦略を立案いただきます。
本件は通信会社様の新規事業開発の数名チームでのプロジェクトです。
役職者と連携を行いながら、3月末を目途に、4月以降の計画立案をお任せいたします。
（戦略の検討をすることや資料化、ファシリテーション）

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

＜業務詳細＞
・分析基盤整備
　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード）
　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性）
　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し）
・分析
　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策）
　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類）
　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等）
　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

＜使用ツール＞
・開発言語：Go
・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD：CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理：PagerDuty
・コミュニケーション：Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

エンドクライアントはグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。
現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。

顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。
AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。
プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

・大手メディアPFにおける横断的なテーブル設計とデータマートの構築を実施
・戦略レイヤーへの示唆や提供価値を示すための前処理が主な担当

【環境・ツール】
・GCP
・BigQuery
・Locker
・Colab(python/R)
・Github
・R studio

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

・開発基盤
　・AWS, Microsoft Azure
・ツール
　・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD
　・GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア
　・Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理
　・ClickUp, Jira, GitHub

・関連技術
　・Python3
　・OpenAI, Hugging Face
　・AWS SageMaker

ITエンタメコンテンツを提供するメガベンチャーにおいて、データエンジニアを募集しております。
科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向けてデータ活用を推進しています。
全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いしたいと考えております。
・データ関連プロジェクトの推進
・各担当事業のデータスチュワード
・事業KPI設計、ABテストの推進、分析
・BigQuery上への分析用データマート構築
・SQLを用いたデータ分析、施策立案
・ビジネスにおける課題抽出/データ分析
・BIツール等のデータの可視化

・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ
・上記データの分析（営業や企画から依頼が来ます）
・上記データのデータ抽出
・Tableau Serverの管理（ブラウザを用いたUI上の管理です）
・GA、BigQueryを用いたweb分析
・上記データのビジュアライズ
・データマート作成
・データクレンジング