アナリストの案件一覧

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該当件数:634

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案件内容

 クラウド上に蓄積された車両ビックデータ、地図データを用い、以下を行います
 ・検証対象地域/期間のデータ抽出、整形
 ・抽出したデータを集計、分析、可視化
 ・報告書作成
 アジャイル的に検証作業を実施します
 ・担当者とデイリーミーティングにて集計分析結果を共有、
 ・方向性、検証作業を調整し実施

必須スキル
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析

 

・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
案件内容

某企業のサイエンス研究所のメンバーとして企画部に対して課題解決型のデータ分析を行っていただきます。

【業務スコープ】
・依頼分析対応
 -分析依頼に対して、分析要件定義
-分析作業
 -レポーティング、プレゼンテーション
このPDCAを回していただく想定です。

必須スキル
・以下いずれかのアカデミックな領域の修士卒程度の知見(宇宙工学、情報学、もしくはそれに類似する学部)
・複雑な統計分析経験(因子分析や共分散構造分析)
・他事業部とのコミュニケーションを図られた経験(データ分析文脈にて)
・分析要件定義のご経験
・ドキュメンテーション経験
案件内容

・分析用データの項目定義書の登録、変更等
・分析用データの項目定義書の品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
・管理データ変更等に伴う関係者連携調整
・運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
・データマネジメント管理に伴う次の業務
・データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
・議事録等作成

【体制】
・リーダー:1名
・メンバー:2~3名

必須スキル
・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上
・SQLを使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上
※1人称でできる方。
・ビックデータの操作経験
案件内容

【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

必須スキル
・売上予測の機械学習アルゴリズム開発経験がある(Must)
・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
案件内容

AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

必須スキル
・Python、AWS実装経験
・AIモデル開発プロジェクトへの参画経験1年以上
・データサイエンティストとしての従事経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
案件内容

全グループ会社でDomo導入を進めており、現在VBAマクロで出力している帳票をBI化してDomoへ移植しています。
Domoでのデータ加工に加え、Domo利用におけるユーザ向けの運用フロー作成や問い合わせ対応および業務の適正化など導入における課題解決やレビューなどもご対応いただきたいと考えています。

必須スキル
・DomoまたはTableauでのデータ加工の経験
・エンドユーザへのBIツール導入支援経験(ヒアリングや問い合わせ対応などのユーザ支援含む)
・OracleなどDBへの接続経験
案件内容

・顧客企業内で進行中の衛生管理に関する新規事業PJをクライアントが支援しております。(現在2名体制)
・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3-4ヶ月で顧客企業担当者と関係部署(研究所等)と実施していただきます。

必須スキル
1.データ解析
2.業務要件定義
3.数理モデルの基本的知識
案件内容

■概要
このリクエストは、③のチームのBW調査担当に該当。

①管理・共通(プロジェクトのリーディング、プロジェクト管理、各種方針策定などを行う)
②業務チーム(現行業務課題、To-Be業務の整理、RFPの発行、製品選定サポート、要件定義以降の稼働計画策定などを行う)
③システムチーム(SAPのVersion Upにおける、標準機能の新旧比較、移行検討、要件定義以降の稼働計画策定などを行う)

■詳細
2027/12/31にクライアントの現行の基幹システム(SAP ECC6.0)は、サポート切れになるのでVersion Upが必要。
①2023/6/23-2024/1/31で構想策定(前半フェーズ)を開始し、業務改革テーマと現行システムVer Up影響調査を実施し、新システムの基本構想(更新目的、スコープ、システム構成、導入期間、体制、費用など)を経営層へ提示し、後半戦以降の活動の承認を得る予定。
②2024/2/1-2024/3/31は、構想策定(後半準備フェーズ)を実施の予定。
③2024/4/1-2024/10/31は、構想策定(後半フェーズ)を実施の予定。2月~3月は準備フェーズと並行実施の予定。
④2024/11/1から、要件定義フェーズ開始の予定。
⑤2027/4/1に、クライアント本体、関係会社でのシステム稼働を希望されている。

必須スキル

SAP社のBW関連製品の操作や調査がある程度できること

案件内容

・既存ECサイトの運用フェーズにおいて、GA(Googleアナリティクス)やGTM(Googleタグマネージャー)の設計、設定・テスト、運用の実行支援。
 GTMをメインとした、各マーケティングツールの設定や管理、ECサイト運用に係る課題管理と会議進行(週1回:30分程度)など。

必須スキル

・Google Tag Maneger/Google Analytics/GA4に関する管理及び運用の知見
[GTM]
タグ、トリガー、変数の関係性、各役割についての理解
タグ、トリガー、変数の記述に対して正しい記述か判断できる
[UA/GA4]
GAのプロパティ、ビューの関係性についての理解
GAの計測について設定構造の理解(GTM経由等)
UAの各操作(左ガジェット部分)ができる
┗主に「カスタムレポート」「行動」など
GA4のレポート抽出操作(ディメンション・指標の関係性、内容理解、セグメントの条件設定)ができる
GA4計測におけるWEB・アプリ・WEBviewの計測構造が理解できている
・ jsの構造、処理の理解
・SEO・WEB広告に関する知見

案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容:
 ・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
 ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 

 

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方

 

・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験 

 

・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)

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