アナリストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:634

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案件内容

広告効果のモデル構築
分析手法の提案
分析プログラムのサンプル作成
コードレビュー
分析プロジェクトの進め方等
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば可能
※手は動かせる人でお願いいたします。
※最重要スキル:
・分析を手段として、マーケティングに活かせる人、
・お客様との折衝を繰り返しして、データ活用を推進できる人

必須スキル
Python, R, BigQuery
マーケティングの分析経験必須
案件内容

複数事業のデータ分析により課題の発見・解決策の立案による事業の推進をお願いします。

・課題解決に導くためのデータ抽出・分析、施策提案までを含む支援
・事業改善のための仮設検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成 etc.

必須スキル
・PythonやRを用いた3年以上のデータ分析経験
・SQLを用いた実務経験
・toC向けビジネスのデータ分析経験
案件内容

・自社AISaaSサービスを展開されているエンド様にてLooker Studioを導入してユーザーの動向を
分析する業務を担っていただきます。

必須スキル
・Looker Studioの導入・運用のご経験
・Webマーケティングの知識・ご経験
案件内容

■概要
マスタ管理サブリード

■詳細
BPM関連マスタの全体像の整理、論点だし、課題抽出、横ぐしフォロー

必須スキル
・複数システム横断でのマスタデータ管理プロジェクトまたはタスクのリード経験
・コアコンサルティングスキル
– ドキュメンテーション
– コミュニケーション
・業務フローが書けること
案件内容

■概要
Datasphere計画設計リード

■詳細
Datasphere上の変更設計開発・リード

必須スキル
・アプリケーションシステム内で保管されるシステムデータ理解
・Datasphere知見
・コアコンサルティングスキル
– ドキュメンテーション
– コミュニケーション
案件内容

【案件概要】
クライアント先ユーザ部門の方と仕様検討しCDPツール(Treasure Data)を使用したデータ分析やBIツール(tableau)を使用し、経営指標の可視化を行います。

必須スキル
・ユーザーサイドでの業務経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験があること(3年程度)
・CDPツールの使用経験
※ツール例
Treasure Data、BigQuery、Snowflake等
案件内容

LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。
・検証の実施
・レポーティング
この一連のPDCAを回していただきます。

必須スキル
・論文実装のご経験
・LLMを用いたプロジェクトのご経験(研究開発も可)
・データサイエンティストとして5年程度の業務経験(シニアデータサイエンティストクラス)
案件内容

【概要】
通信会社サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。
・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業
・通信会社独自ツールよりデータを加工し、移行
・テーブル内データの整備がメイン。

必須スキル
・Python分析経験(pandas)
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
案件内容

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・Pythonを用いた機械学習ご経験が3年以上
・RDBやDWHなどのデータベースの利用されたご経験
案件内容

・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

◆備考
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。

必須スキル
・データサイエンティストのご経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、分析経験
・Pythonを用いた機械学習のモデル構築経験
・PL / TL経験

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