アナリストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:634

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案件内容

・クライアントの要望を元に重要指標の可視化のための設計~実装までを担当

必須スキル
・tableauでの可視化実務経験
・Pythonでのビックデータ分析業務経験
・データマートの設計から構築経験
案件内容

・大手カード会社が、カードの決済情報をもとにしたマーケティング支援サービスを展開している。
その中で、AIを活用した分析やターゲティングを行う商品を販売しており今回は、データサイエンティストとして参画し、分析やターゲティングに必要なモデリング等の業務をお願いしたい。

必須スキル

・モデリング経験

案件内容

Billing領域における運用支援
・DBデータ抽出、集計、分析
・各種レポートの作成(Excel、Confluence)
・海外チームとのコミュニケーション(chat, チケットで作業依頼)

必須スキル

・ビジネス英語、日本語
・Linux経験(ファイルシステム、プロセスの理解必須)
・Shell script(bash) & SQL実務経験
・Excel(ワークシート関数理解必須)
・チケットベースの業務経験(BTS種類は不問)

案件内容

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM:データサイエンス部 部長
メンバー:14名(プロパー社員8名・外部委託6名)

必須スキル

・SQL を使用した業務経験

案件内容

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、Java、JavaScript(React)
・インフラ:AWS(QuickSight)

必須スキル

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript(React.js)を用いたWebページの開発のご経験がある方

案件内容

プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。

【環境】
 ・使用言語:Python
 ・DB : SQL
 ・インフラ:AWS
 ・フルリモート

必須スキル

1)DSとして経験が3年以上
2)機械学習の経験3年以上
3)データベースの利用経験

案件内容

SQLでのデータ抽出&加工、分析
※分析はトラフィックやアプリ利用実績等を集計
※現状はExcel数表ベースで提供
※中長期の案件となります

参考までに、今後、あると良い経験
・ETL…Prep、SASEG、PowerCenter、DataStage
・BI…Tableau、Qlik製品、PowerBI等

必須スキル

SQLによるデータ抽出・加工

案件内容

某航空会社のTableauを用いたダッシュボード構築支援
-イテレーション開発(仕様調整→製造→テスト→確認のサイクル)

・希望参画時期:2024年4月~
・希望人数:2名
・出社頻度:週2~3回ほど(調整可能です)
・最寄り駅:川崎駅からバス30分ほど

必須スキル

– Tableau・ダッシュボード開発経験
– SQL
– 主体的に推進できるマインド

案件内容

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

必須スキル
・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験(2年以上)
・Pythonによる機械学習の実装経験(2年以上)
・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識
・統計検定2級以上相当の専門的な知識
案件内容

・DBの仮想化ツールにあるデータをデータサイエンティストが理解できる様に論理データモデルを作成する
・物理データモデルから、論理データモデル(ER図、エンティティ・属性定義書)を作成
・データモデラー育成への支援

必須スキル

業務内容に準ずる経験・スキル

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