データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:210

データ集計・分析補佐の案件を探す

案件内容 クライアント:小売業(衣料品) データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務
必須スキル

・BigQueryの実務経験
・Pythonの実務経験
・データ前処理についての実務経験

案件内容
【概要】
外資保険会社においてデータ分析
業種関係なくデータ分析・データレイクのご経験がある方
英語力は不問だが、多少の読み書きが発生します
必須スキル

データレイク又はデータ分析の経験

案件内容
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化
必須スキル

・データ分析前処理(クレンジングなど)の経験
・データ分析前処理の知識(SQL系、Python、Rとわず)
・クラウド環境の経験・知識(AWSDCP、EMR)

案件内容
■案件内容:
顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
商品情報(マスタデータ)の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。
必須スキル

・SQL経験

案件内容 業 界 : 不動産案件内容: CRMプロジェクトでの配信フレームワークの運用/構築/開発を行って頂きます。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

・集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです)
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
 特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)

案件内容
作業工程 :開発・運用
作業内容 :
・ETLツールの導入
・データ運用(オンデマンドのデータ抽出対応)
必須スキル

・SQLでのデータ加工経験
・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる

案件内容
内容:
サイトのCV率を上げるための分析案件となります。
分析対象データがBigQueryにあり、そこで集計。
その先のデータ加工にpythonが必要になります。
必須スキル

SQL、Python経験

案件内容

【作業内容】
通販/流通各社向けのデータ分析
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成  
(例)   
・会員データから優良顧客の抽出やデシル分析、RFM分析   
・ID-POSデータを絡めた顧客構造や購買行動の分析   
・ECと店舗を絡めた買い回り顧客動線分析、来店統計分析   
・上記分析から施策・店舗・モールへ改善プランを提示
【連携部署】
企業内データサイエンスグループで自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

必須スキル

・IBM SPSS Modeler
 ~DBと連携した処理などはあまりない

案件内容
【業務内容】
共同研究機関からのデータ収集業務全般
AI開発に於けるデータ分類の業務全般
各種データの分析・統計など
【担当】
【研究開発部門】 データサイエンティスト(アソシエイト)
必須スキル

データ集計業務の実務経験
統計ツールを使った解析経験

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