データアナリストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:264

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案件内容 ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定
必須スキル

・解析スキル:python または R
※エンジニアクラス:指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル:SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

案件内容 ・分析概要 ①化粧品メーカーの10種類以上の売上データをRを用いて加工、統合する ②食品メーカーの売上情報や調理情報と施策実施情報を用いて売上予測モデルを構築する
必須スキル

・R経験
・予測モデル構築経験

案件内容 大規模なログデータを活用して、属性ごとにユーザーの興味関心や行動傾向が分かるマーケティング分析ツールの開発を推進していくPJで、そのデータ基盤を構築するため、もっとも重要となるユーザーのクラスタリング・モデリングを担っていただけるデータアナリストを募集しています。  
必須スキル

・SQLの経験
・データ分析の経験

案件内容 ・営業/マーケティング/顧客情報等のデータ集計、分析 ・BIツールによる集計、可視化
必須スキル

・SQLの理解、実装ができること。 ・条件分岐、アルゴリズムを自ら考えられること。 ・コミュニケーションスキル

案件内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスのサーバーサイド開発、およびデータ分析業務、 ・開発言語は、Python(Pandasライブラリ)がメインになりますが、キャッチアップできればOK。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用予定。 ※Python実務経験は必須ではありません。
必須スキル

・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験(5年程度) ・数学の素養(理系受験レベルの数学) ・Linuxの基礎知識(コマンド、シェル) ・コミュニケーション力

案件内容   クライント社内の各プロジェクトの支援を行っている部隊に参画いただき、 AI関連の有識者として、様々な案件を支援していただきます。 ※ 支援いただくプロジェクトによって作業内容が異なりますが、 今のところはPoCの実施支援が多いです。
必須スキル

– Pythonによる実装経験 – AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など) ※独学で学ばれている方でも応相談 – 未経験の技術に対する前向きな姿勢

案件内容 ▶プライム:大手広告代理店 ▶クライアント:食品メーカー、学習資材、不動産、通販(全般)など プライムのプランナーの補佐ないしデータ分析官としての支援 クロスメディア広告(チラシ、CM、WEBなど)の効果分析、レポーティング、施策提言 及び、顧客生涯価値算出、施策提言
必須スキル

統計的知見をもって広告関連の業務に携わった経験

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