データアナリストの案件一覧

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該当件数:264

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案件内容
・業務内容:
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2.  1のデータの可視化(単純集計等)
3.  1のデータを使用した予測モデルの構築
4.  1~3に関するドキュメント作成
必須スキル

・SQL
・Python

案件内容
・案件概要:
エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。
打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。
上記を受け、(1)現状分析(コールリーズン分析等)、(2)改革施策の立案(中長期のロードマップ策定含む)の実施を支援いただきたい。
・期待する役割:
(1) 現状分析
コールログの分析(マニュアルがメイン)、取り纏め
(2)改革施策の策定
コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定(資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化)
必須スキル

・MS Office経験(エクセル、ワード、パワーポイント)、
・コールセンタープロジェクトの経験、分析経験

案件内容

【作業内容】流通会社向けのデータ分析   
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成  
<例>
(1)基礎分析    
 (ア)売上関連指標の推移/全体及び商圏別    
 (イ)属性の推移/全体及び商圏別  
(2)買い回り分析    
 (ア)全体の併売傾向

【連携部署】企業内データサイエンスグループで 自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

必須スキル

・R/Python/Clementine等
  ~DBと連携した処理はない

案件内容
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
 ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
 既存環境の課題への継続的な改善(ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します)
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
 Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
 作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス(Bigquery)の保守/運用
 設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
 新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。
必須スキル

・データ分析スキル
 高度な技法を使用した分析より、如何にサービスに価値を提供できる分析であるかを重要視しています。
 そのため、深い統計的な知識より幅の広い分析テーマに対応できるための基礎知識であったり、
SQLを使った分析経験が重要です。
 BigQueryなどのDBからの抽出、加工、分析からレポーティングまでの一連の経験

・オンラインゲーム業界への興味、関心
・TableauなどのBIツールを使用したダッシュボードの作成経験
・pythonを使用した開発経験
・ゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・GCP上でログ生成時からDHWまでのデータ転送の設計及び、開発経験
・システム開発の要件定義の業務経験
・各種クラウド/仮想化技術に関する知識
・git/github/jenkins/terraformなどの利用経験、知識
・データの自動取得化による業務改善経験

※全てを満たす必要はありません。

・コミュニケーション能力
 ゲーム開発者/運営者と分析要件やアウトプットについて議論する場面が多くあります。
 特に分析結果を判りやすく説明できる能力を重視します。

案件内容
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例)市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。
必須スキル

・Python(Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか)の経験1 年以上
・データ分析業務の経験(1 年以上)

案件内容
【案件概要】
自然言語処理を用いた研究開発
【業務内容】
Webからのデータを言語解析(形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど)
必須スキル

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL(業務内では異なるDB利用の可能性あり)

案件内容
【案件概要】
・CRMデータ分析業務
必須スキル

・SPSS Modelerを使いこなせる
・何らかのプログラム言語を使いこなせる
#直接Modelerに読み込めない形式のデータを一次加工する場合があるため。PowerShell、Perl、など
・MS-Excelを使いこなせる(関数、VBA)
・Oracle BIを使用したことがある
・SQL言語を使いこなせる

案件内容 ・CUDA(NDIVIA)を使用したディープラーニング技術の調査、実装、評価を行う。 また、調査結果に対して実機での機能面のフィージビリティ確認と 性能面での影響確認作業や改善作業を行う。
必須スキル

・CUDA(NVIDIA)についての知識、経験 ・Linux上でのC言語による開発経験

案件内容
・NPS関連分析(NPSとの相関ある因子の発見等)
・店舗スタッフの不正検知(データから不正と思われるパターンの発見)
・店舗接客プロセス分析(接客プロセスの精緻化等)
必須スキル

※以下全ての経験が無くてもOKです

・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

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