| 案件内容 | ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスのサーバーサイド開発、およびデータ分析業務、 ・開発言語は、Python（Pandasライブラリ）がメインになりますが、キャッチアップできればOK。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用予定。 ※Python実務経験は必須ではありません。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験（5年程度） ・数学の素養（理系受験レベルの数学） ・Linuxの基礎知識（コマンド、シェル） ・コミュニケーション力 |
データアナリストの案件一覧
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該当件数：247件
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| 案件内容 | クライント社内の各プロジェクトの支援を行っている部隊に参画いただき、 AI関連の有識者として、様々な案件を支援していただきます。 ※ 支援いただくプロジェクトによって作業内容が異なりますが、 今のところはPoCの実施支援が多いです。 |
|---|---|
| 必須スキル | – Pythonによる実装経験 – AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など) ※独学で学ばれている方でも応相談 – 未経験の技術に対する前向きな姿勢 |
- 〜¥1,100,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- メディア・広告・出版
| 案件内容 | ▶プライム：大手広告代理店 ▶クライアント：食品メーカー、学習資材、不動産、通販(全般)など プライムのプランナーの補佐ないしデータ分析官としての支援 クロスメディア広告(チラシ、CM、WEBなど)の効果分析、レポーティング、施策提言 及び、顧客生涯価値算出、施策提言 |
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| 必須スキル | 統計的知見をもって広告関連の業務に携わった経験 |
| 案件内容 | 機械学習、ディープラーニングなどの手法で、 データ解析プログラムやそのプラットフォームの構築。 ＜職務内容＞ 最新技術を使いながら、少人数チームの中で、 主体的個人として迅速にシステム構築を行い、 ビジネス的決定に寄与する。 具体的な業務内容は以下となります： ■データ解析基盤の構築と運用 ■ビッグデータ収集とIoT構築 ■バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ■データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持 ■異常検出基盤の構築 ＜データソース＞ 様々ブランドや国の、 実店舗、E-コマース、基幹システム、マイクロサービスなど |
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| 案件内容 | 内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか |
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| 必須スキル | ＊現行モデルの運用・改善 |
| 案件内容 | 顧客とオペレーターの会話から最適な回答を即座に提示する為、 自然言語処理と機械学習を使ったアルゴリズムを構築する |
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| 必須スキル | ・Pythonを使用したデータ解析経験 |
| 案件内容 | 社内データにディープラーニングが適用可能かの検証 |
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| 必須スキル | ・機械学習の豊富な経験 |
| 案件内容 | クライアント ： 大手銀行のマーケティング部門もしくは広告・宣伝部門 内容 ： ・若年層の休眠口座が課題、活性化施策を効率的に行うことが目的 ・昨年時点の対象若年層データ（口座マスタ, 口座利用履歴）から、 休眠群・休眠予備群を特定し、その特徴を把握 （必要に応じて、クラスタ分析などで顧客をグルーピングし、 施策対象者像を明確にするためのペルソナを作成） ・その後、メールアドレス獲得を目指したキャンペーンの告知DMを送付し、 e-mailでの継続的なコミュニケーションを行っていく ・そのための基礎分析～データマイニングを行い、レポーティングまで |
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| 案件内容 | パーソナル人工知能開発案件 |
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| 必須スキル | ・機械学習 |
| 案件内容 | ■デジタル事業部受託案件：UXプランナー/データアナリスト ■ポジション： （A）UXプランナー 2名 （B）データアナリスト 1名 ■案件概要： 受託するプロジェクトに携わって頂きます。 ＜事業部ミッション＞ ・デジタルマーケティング戦略・企画立案 様々なデジタル接点を駆使し、特定のWebサイトだけではなく、 ブランドサイト、ECサイト、コミュニティサイトといった多種な メディアを活用してデジタルマーケティング戦略を策定。 ・Webサイト運用業務 運用フローの見直しから顧客コミュニケーションのさらなる 最適化を実現。 ＜具体的な業務例＞ ・大手飲食向けサイトリニューアルにおけるUX検討・提案など ・Googleアナリティクスでのデータ分析、改善提案など |
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| 必須スキル | ・WEBディレクション経験 ・GAを使用したデータ解析経験 |
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