データアナリストの案件一覧

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該当件数:247

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案件内容
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
<ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因>
必須スキル

以下のいずかに当てはまる方
・アクセスログ解析
・オンライン・メディア価値分析
・新規KPIの設計
・CRM 分析

案件内容
職務詳細
・各種データの抽出、加工、解析、分析
・ダッシュボードの作成
・多変量解析
・新規サービス提案、改善提案
必須スキル

以下のいずれか
・データ抽出を行うために必要なSQLの知識
・PythonやRでのプログラミング経験
・データ分析を活用した改善提案の実務経験
・統計学の基礎的な知識

案件内容
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。
必須スキル

・以下いずれかの経験(2年以上)
 -医学統計/生物統計の経験
 -コホート研究の経験
 -ビッグデータ解析の経験
 -機械学習、深層学習の経験
・R, Python, DataRobot でのデータ解析
 (うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)

案件内容
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、
開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や
病気の原因の解明を統計学的に証明します。
<業務>
分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発
プロトコル開発、サンプルサイズの計算、
プロトコルおよび症例報告書(CRF)レビューのアシスト
統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト
プロジェクトのリードをアシスト
必須スキル

・SAS(Stat Procedure)の使用経験 1 年以上
・Microsoft(Word,Excel,ACCESS,Outlook)基本操作
・ドキュメント(業務・処理フローなど)を読み解く知識と経験

案件内容
住宅ローンの新商品を本格リリースするに当たり、システム更改が予定されている。
それに伴って分析基盤に取り込むデータのレイアウトが変わるため、定期的に実行しているプログラム(SAS)を改修する必要がある。
また、その新商品は既存の商品とは商品性が異なるため、新しくリスク計量のためのプログラムを作成する必要がある。
必須スキル

SAS によるシステム開発経験
(金融機関のリスク管理分野であれば 2 年以上、他業種であれば 3 年以上)
他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験

案件内容
データ分析とそれに基づいた事業推進
市場・ユーザー調査とそれにともなうサービス改善
KGI、KPI、KBIのモニタリングおよび達成のためのプラン策定
部門をまたぐプロジェクトマネジメント
必須スキル

SQLを使用した分析業務経験

案件内容

・人材サービス企業における、転職求人サービスのデータマーケティング立ち上げ支援
・ポジション:データアナリスト/ストラテジックプランナー
・募集背景:プロジェクト拡大に伴う長期的な増員
・自社転職求人サービスのデータ解析およびコンサルティング・数字での構造化(KPI設計など)
・サービスの課題/優先順位/結果に対する原因の特定(見える化)
・施策のビフォーアフターを比較、評価(数字の報告)・仮設ベースでのデータ分析の構造化/仕組化

必須スキル

・BIツールを用いたデータ解析経験
・データに基づくコンサルティング経験

案件内容
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
(主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築)
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります
必須スキル

・ビッグデータ分析要員
 →Pythonでデータモデリング出来る人

・データ抽出・クレンジング要員
 →データ項目に勘所がある人(手法は問わない)

案件内容
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成
必須スキル

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力
・統計に関する基本的な理解

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