データアナリストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:247

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案件内容

[ポジション]:データアナリスト

日本最大級のネット通販会社のECサイト運用チームにて、データエンジニアとして活躍していただける方を募集しております。

「小品種多量販売」を掲げ、厳選された商品を日本全国で販売をしていくために購買意欲のある消費者の受け皿として、メディアミックスチームと連携しながらECサイトを運用していきます。

その中で、今後の販売領域の拡大のため、データ活用を推進するチームに参画していただきます。

◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します!

【具体的には…】
● KPIダッシュボードの運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務(メタデータ管理・社内QA対応・障害対応)
● ダッシュボード用のデータマート運用保守、 各種データの月次更新作業、カラムの追加作業

必須スキル

◎言語
・SQL:実務経験【必須】
 └3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

複数の大手Webサービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。

あなたにお願いしたいのは、Adobe Analyticsを用いた計測・実装になります。

AAの実装がメイン業務にはなりますが、各部署からの問い合わせ対応も発生します。

◆具体的には…
・仕様書設計(KPI、変数設計)、実装対応、テスト設計、テスト実施、運用
・レギュレーション設計/ドキュメント整備(社内型化)
・問い合わせ対応
・対象ソリューションツール:Adobe Analytics(Launch、Debugger)
・言語/機能:javascript、jQuery等
・コミュニケーションツール:Slack、Confluence、JIRA
・運用スタイル:アジャイル、スプリント対応

必須スキル

・AA、GAでの実装
・仕様を見てデータの流れを理解できること
・複数メンバー・チーム体制での対応経験がある

案件内容

■案件概要:
・DXの一環として科学的・分析的アプローチで商品・サービス価値機能やCX機能定義、 及びそれらのマーケティング施策を整理し、データ基盤とAIのアルゴリズム体系の基礎の構想を考えており、 こういった活動をご支援していただけるデータ分析知見者を募集しています。

■人材イメージ:
・Consumer向け商品・サービス・マーケ施策のAnalytics経験者(特に保険やヘルスケア事業)
・分析的思考、論理的思考・整理が出来る方、想像力に長けている方、実務も含めて手がよく動く方  (事例やコンセプトを沢山知っているが、手が動かないという人はNG)

必須スキル

・ファクト整理(データ収集・加工・整理作業能力)と課題特定(データを読む力)
・課題の原因仮説立案と分析モデル化(仮説立案能力=想像力とそれらを論理的整理・体系化するスキル)
・上記仮説の検証方法・統計的分析方法の立案と実施(分析テク)
※DWH等データ環境は一定ありますが、データ収集整備に時間がかかることが多いので、
むしろ仮説検討や論理構成の整理の作業ウェイトが高くなる想定です。

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・主にDBやデータ処理の設計から実装までをリードする

・システム開発の上流から下流までの全てのフェーズ

必須スキル

・パブリッククラウドの利用経験
・データサイエンス・ビッグデータ関連プロジェクト・プロダクトの経験
・中級程度以上のSQL能力(複雑なjoinや集計処理を何も見ずに書けるレベル)

案件内容

統計解析・機械学習の知見を活かし、
グループ企業の豊富なユーザ接点から得られる各種データを
どのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、
ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、
横断データ戦略チームにジョインして頂きます。

■想定業務
・ゲームドメインにおけるアドホック分析全般
 - ロイヤルユーザ設計
 - KPI可視化用データマート作成
 - ステークホルダーへレポーティング
 - 要因調査のための深堀り分析
・レコメンドのtrain(&test)データ設計

必須スキル

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める(自分から内部向けレポートしたいと言える)
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

案件内容

■業務内容:
主に定性調査設計・集計・加工・分析・提案を行い、
課題解決・運用最適化・売上向上・利益創出など事業の拡大を目指します。
顧客情報や購買情報など定量データと結び付け、KPIの寄与ポイントや
要因の特定を目指していただきます。
・カスタマーインサイト調査
・市場調査、競合分析、自社の健康診断調査
・定量と定性データを組み合わせたKPIの寄与ポイントや要因の特定、改善の提案
■職務の特徴:
アサイン先は数値を取り扱う中枢機関になります。
分析環境・活用においては成長過程にあり、
経験次第では自由な発想をもって分析プラットフォームから構築が可能で、
非常に自由度の高い職務になります。※調査会社を活用しながらの調査業務になります

必須スキル

※以下から複数の経験を有する方(3年以上目安)
・調査会社の提案内容をエンドクライアントの意向を汲み取って調査業務を進められる方
・リサーチ企業、及びコンサルティング企業経験者優遇
・課題、問題に向けた設問やターゲット設定、調査集計方法、加工、レポート作成までの経験
・市場分析、競合調査経験
・マイニングツール、分析ツールの利用経験・リテラシー
・定性と定量を組み合わせた具体的な課題解決や提案
・インサイト調査による顧客行動や心理の可視化
・外部と協力・コントロールできるディレクション能力

案件内容

某大手小売企業のオフラインデータ(ID-POS)と
オンラインデータ(SNSデータ等)を紐づけて
ダイナミックプライシングやクーポン発行の最適化を行っていきたく
アナリスト的な立ち位置でプロジェクトを支援頂ける方を募集。

必須スキル

・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験
・マーケティング領域の知見

案件内容
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2~3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。
必須スキル

要件定義
SQL
何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用)
実務経験必須

案件内容
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析(CX)などを現状実施しています。(カスタマージャーニー/CXプラットフォーム)
すでにCDP(TresureData<tokyoリージョン>)も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
 ・ツールはTableau
 ・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
 ・業務側(ディストリビューター)と要件をすり合わせて、
 ・要件定義(どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める)
 ・テレカンにて英語で現地ヒアリング(出張が厳禁のため)
 ・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
  データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
 ・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要(TresureDataのセグメントはTokyo)
 ・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
 ・運用に引き継げるドキュメンテーション
必須スキル

・CDP(TresureData)経験、SQL経験
・Tableau経験
・システムエンジニア経験(サーバ、ネットワーク、システム全般)
・英語必須

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