データアナリストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:264

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案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務:
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

必須スキル
・SQL経験
・Python or SAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
案件内容

以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

<想定分析テーマ> ※メインは1-2
1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析(1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析

必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena(SQL)・Bigqueryの使用がメインとなる想定
案件内容

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。
カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。
データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

必須スキル
・デジタルマーケティング経験
・パワーポイント等でのリサーチorマーケティングレポート作成経験
案件内容

大手通信会社がアプリ開発を行っており、データアナリストを募集している。

必須スキル
・Web analytics (Cookie base)
・Data analitics (SQL)
・BIツール(DOMO)
・必要なデータを取得するための積極性とコミュニケーション能力
・ロジカルシンキング
・PM経験
・英語(読み書き初級レベル)
案件内容

・Excel(VBA)によるOracleERPCloudへの移行データの作成
・依頼書フォーマットの作成
・それに伴う付随作業
※レポート側の業務になります。
※BIツール:OracleBIEE、OraclePublisher

必須スキル
・VBA 開発経験(経験年数 5年前後~以上)
・コミュニケーション能力
・能動的に動ける方
案件内容

FastAPIを使ったバックエンド部分の開発を担当します。
AWS上のサーバレスのシステムです。

【作業工程】基本設計~製造・テスト

必須スキル
・Python
・開発経験としては、5年以上の経験
案件内容

・SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境改善業務。
・既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
・資料化・運用・システム化
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

必須スキル
・他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用(簡単な関数等)
案件内容

・データレイクおよびビジネスインテリジェンスのDevOps、ビジネス分析を行う
・お客様のオフィスに週に数回出向いて、ステアリングコミッティやビジネスサイドに報告をしたり、インドのエンジニアリングの橋渡しの役割を担う

■契約期間:2023年8月~長期予定 ※以降更新の可能性あり

必須スキル
– ビジネスサイドとのコミュニケーションを円滑に行う能力
– BIツール(Tableau, Qlik Sense)に精通している。特にTableauでの実務経験者は優遇いたします
– 日本語ネイティブの方
– 英語ビジネスレベル以上
案件内容

・大手損害保険会社におけるデータ分析(ビジネスオーナー部門)
・マーケティング戦略、顧客分析
・プロジェクト管理、サポート

・期間:7月(応相談)~長期

必須スキル
・分析案件における一連の流れを理解し独立遂行できるレベルであること

 

具体的には以下のような業務の流れとなります。
・Demand(要望・課題ヒアリング・企画)
・Design(要件定義)
・Data(分析に必要なデータを収集し、整備する)
・Develop(適切なアルゴリズムを選択する)
・Deploy(分析結果を出力し、現場に展開する)

 

・複雑なテーブル、ビッグデータを使った前処理経験

 

・SQLを新規で組むことができて、尚且つ複雑な処理も可能なこと

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