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データサイエンティストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数：170件

データサイエンティストの案件を探す

【データサイエンティスト】データサイエンティストのスキルアップコーチングの求人・案件

常駐
案件内容

クライアント側のデータサイエンティストのスキルをあげていくためのコーチングになります。
必須スキル

・機械学習のコードを自分で書いた経験
・生成AIを使ってコーディングできる

【Python】データサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。
必須スキル
・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験
・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解
・Pythonを用いた開発経験　5年以上
・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験
・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

【Python/SQL】薬局向けプラットフォーム　データサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM　1名
DS　5名
SWE　10名
必須スキル
・Python/Jupyter経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験2年以上
・定式化・統計モデル／機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・優れたコミュニケーション能力

募集終了
【SQL/Python】データサイエンティスト業務の求人・案件

リモート
案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語：SQL、Python
必須スキル

・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
・アンケートの分析や設計をされたご経験のある方（絶対必須ではありませんが、近しいご経験があるとベター）

募集終了
【データサイエンティスト】AISaaSプロダクトにおけるアルゴリズム開発業務の求人・案件

リモート
案件内容

テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェア開発。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出等
必須スキル
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験

募集終了
【データアナリスト】金融プラットフォーム データサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【募集背景】
・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。
・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。
必須スキル
・多言語（英語等）にて実装をされたご経験
・レコメンド機能を開発されたご経験
・ベクトル検索の知見がある方

募集終了
【Python/SQL】AIによる営業支援システム開発の求人・案件

リモート
案件内容

大手証券会社の営業活動をAIでサポートするプロジェクトです。売上が伸び悩んでいる営業マンの成績向上を目指し、AIを活用した営業支援システムの導入を進めます。フルリモートでの作業となり、AIやデータ分析のスキルを活かしてプロジェクトに貢献していただきます。
【担当業務】
• 営業支援システムの要件定義および実装
• AIを用いた営業データの分析と予測モデル構築
• システムのPoCおよび導入支援
• 関係者との調整、プロジェクトの進行管理
必須スキル
• データサイエンス・機械学習の実務経験）
• Python、SQL、BIツールの使用経験
• フルリモートでの業務に対応できる方

募集終了
【SQL/Python】データサイエンティスト業務の求人・案件

リモート
案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語：SQL、Python
必須スキル
・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる

募集終了
【Python】タレントマネジメントサービスのデータサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムを展開する企業にて下記をお任せいたします。
事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理 → 分析の設計・実施→結果の可視化）
ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助
必須スキル
・Python、SQLなどのデータ集計に利用する言語による業務経験（1年以上）
・データサイエンスの基礎理論（分類、回帰、クラスタリングなど）の理解
・データを用いてビジネス課題を探索し発見、提案した経験

募集終了
【データサイエンティスト】金融機関向けプラットフォーム データサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【募集背景】
・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。

【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack
必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・レコメンド機能を開発されたご経験
・ベクトル検索の知見がある方

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