エンジニアの案件一覧

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該当件数:3211

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案件内容

・月に1回の定期リリース案件や月に0~3回の緊急リリース案件の受入テストのテスト実施を行っていただく想定です。
・課題管理表に記載の上解決するまで開発ベンダーとやり取りを行います。
・テスト実施に関しては、仕様通りの表示・動作確認をすることはもちろんのこと、たとえ仕様通りであってもユーザー観点で顧客に不利益が生じそう(使い勝手が悪いなど)であれば積極的に発言・提案できる方がマッチし不具合検出時は課題管理表に記載の上開発ベンダーへ報告し、改修確認まで行います。
■何系のシステムなどでの対応なのか
・FX、CFD、株などの金融取引システム(バックシステムも含む)
■作業工程:テスト設計、実施

必須スキル
・テスト設計の経験値が豊富な方
・リーダー/サブリーダー経験
案件内容

・メガバンクの市場部門における既存プロジェクトにて、プライシングや市場リスク等計測を行う計算エンジンの開発を進めており、その開発要員として参画いただきます。現在開発要員は約20名。
・現状、クオンツ案件の開発経験があるディベロッパーが限られており、経験者の増強が必要となっています。
・将来的に、インドに開発・保守センターを設置する提案を行います。その際は東京とインドとのブリッジとしての役割も期待しています。

必須スキル
・キャピタルマーケッツ、特にクオンツ分野における開発経験(3年以上)
・Pythonの実装経験
・オブジェクト指向に関する知見および実装経験
案件内容

QAエンジニアとして下記の内容をお願いします。
・プロダクトバックログアイテムの受け入れ基準設計/実施支援(テスト)
・リリース品質(技術品質、非機能要件品質)の設計支援
・SLO/SLIの監視と課題抽出
・CI/CD設計支援と構築
 -自動テストの設計と実装

必須スキル
・スクラム開発経験
・バックエンドのテスト設計/実施経験
・AWSサービスの構築経験
・GitHub Actionsのご経験
・SaaSをはじめとするWebアプリのリリース経験
・リリース品質(技術品質、非機能要件品質)設計経験
案件内容

CASBサービスの提案から導入(設計および構築)を任せ致します。

必須スキル
・インフラシステムの設計および構築経験
・Linuxの構築または運用経験
・設計書や手順などのドキュメンテーション能力
・CASBサービスの使用経験、業務経験
案件内容

AWS上で動作するWebアプリの開発。
GUIフロントエンド、バックエンドの双方を対応。

必須スキル
・TypeScriptによるWebアプリ開発経験
・Pythonによるスクリプト開発経験
案件内容

会計システムのフロントエンド開発を担当していただきます。

必須スキル

・TypescriptとReactでの開発経験が3年以上
・Next.jsを使用しての開発経験
・スクラム開発の経験
・調査・要件定義から一貫して対応可能な方

案件内容

 クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
 MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
 一部、リリース済みシステムの運用保守対応(改修作業を含む)もお願いする可能性があります。
 クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
 長期にわたってご支援いただける方を求めております。

必須スキル
・Pythonを用いたサーバーサイド開発のご経験 
・テックリードとしてご参画されたご経験 
・AWS上での開発のご経験
案件内容

新規事業に伴うサービス構築において、
プロダクト/Generative AI(ChatGPT等)を用いたソリューションのご提案と導入支援をお願いします。
必要に応じてプロジェクトを通じて得たプロダクトの課題を、社内プロダクト開発チーム・インフラチームへfeedbackしプロダクト開発の支援をお願いします。

具体的には下記の業務になります。
・クライアントの課題、要件を理解しGenerative AI(ChatGPT等)を利用したソリューション構築と提案書の作成
・Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することによる出力の品質の改善・向上
・APIやスクリプトを使用したプロンプト自動化の実装
・Generative AIによって生成されたデータ・コンテンツの管理

必須スキル
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験
・プロンプトエンジニアリングに関する基本的な理解
・自然言語処理「NLP」の基本的な理解およびNLPツール利用経験
・機械学習アルゴリズムに関する基本的な理解および経験
・大規模言語モデル「LLM」に関する基本的な理解
・IaaS(Azure/AWS/GCP等)を利用した開発経験

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