- 〜¥450,000 /月
- エンジニア
- 東京都
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
【作業内容】 ABAP設計及び開発作業詳細設計、実装、単体テスト計画書作成、実施、 結合テスト計画書作成、実施、各種レビュー ※データ作成等はフォロー予定 |
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必須スキル | 詳細設計から自立して対応できる方 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:69件
案件内容 |
【作業内容】 ABAP設計及び開発作業詳細設計、実装、単体テスト計画書作成、実施、 結合テスト計画書作成、実施、各種レビュー ※データ作成等はフォロー予定 |
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必須スキル | 詳細設計から自立して対応できる方 |
案件内容 |
スクラムチームの中で主にクラウドを使ったアプリケーション開発やDevOps推進のためのテックリードとしてアサインいただきます。 主な環境は、下記の通りです。 インフラ:AWS CI/CD:Terraform、GitHub、Jenkins、CodeDeploy、GitHub Actions Backend:Java(Jakarta EE)、Python、ShellScript Web:Vue.js、Jest、Sass、CSS、HTML iOS:Swift、CocoaPods、Firebase Android:Kotlin、Gradle、Firebase ■担当工程: 基本設計~テスト ■役割 メンバー |
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必須スキル | ・Gitオペレーションの経験
・Javaでの商用サービスの開発経験(Lv 要求分析、設計から実装まで一人で確実にこなせる、UTを書ける)
・Pythonでの商用サービスの開発経験(Lv 要求分析、設計から実装まで一人で確実にこなせる、UTを書ける)
・パブリッククラウドを使った商用での開発経験(Lv AWSなどを用いてモダンなアーキテクトができる)
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案件内容 |
名古屋のライフライン系エンドクライアントにて、Azure上に構築されたECサイトのエンハンス開発を行う案件です。 ※現在初期リリースが完了し、追加要求事項に対するエンハンス開発の要件整理、設計、開発を担当頂きます。 PJ規模:6~7名程度でチーム形成しており、その中でのメンバー対応をお願いします。プロジェクトへの参画は11月からを予定。 ・フルリモート可能 ・朝・夕にMTG実施予定。クライアント稼働時間は9-18時 ・日本語でのお客様説明なども必要なため、ネイティブでの 日本語コミュニケーションが可能である必要があります。 ・お客様が名古屋本社の会社ですので、場合によっては名古屋での稼働(出張ベース)をお願いする場合があります。常時名古屋で稼働頂く必要はありません。 |
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必須スキル | ・ECサイトの要件定義、設計、開発の経験 |
案件内容 |
某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。 ・オペレーションの最適化 【業務スコープ】 ①ビジネス課題の特定 & 分析の設計 ②ビジネス要件整理 ③定式化 ④最適化アルゴリズム開発 ⑤プロトタイプ実装 ⑥本番システム実装 ⑦検証 ⑧導⼊ ③、④、⑤、⑦のサイクルを担当頂く想定。 国内屈指のデータアナリティクス部署へのアサインになります。 |
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必須スキル | ・数理最適化ソルバー(CBC、Numerical optimizer、Gurobi等)やモデリング⾔語への理解と開発
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力(①を円滑に行えるレベル)
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案件内容 |
●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 |
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必須スキル | ・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる |
案件内容 |
大手石油販売会社のDX推進チームにて、Tableau教育ができる方を募集しております! 具体的には… 企画から行っていただきますが、週3や空いている時間での対応など、 ※週3日程度の稼動相談可能 |
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必須スキル | ・言語:SQLを用いた分析経験 |
案件内容 |
インタフェースデータ分析担当として参画し、既存データの解析とベンダーの設計資料のレビューを行う。 |
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必須スキル | 大量データ解析 |
案件内容 |
去年からDX室が立ち上がり、そこでのチームメンバーを募集いたします。 |
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必須スキル | ・SQL経験(テーブルの作成/削除、トランザクション制御、ストアドプロシージャなど) |
案件内容 |
IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、
分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、
エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる
また、IOT及びオープンデータなど(例|建屋・電池・気象・空調など)を紐づけて、
個別の利用実態を深堀分析(例|建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化)して、
上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます
また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎(興味があれば可) |
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必須スキル | Python、Excel、PowerPoint |
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