商社・貿易・卸売の案件一覧

総合商社のDWHリプレースプロジェクトをご支援いただきます。
長年オンプレのOracleDBで稼働しているDWHシステムについて、社内のAzureクラウド環境にPaaS(Azure SQL Database)を採用しリプレースを行なっています。

Azure SQL Databaseに関して、設計、開発から外部結合テスト、総合テスト、データ移行や本番移行までをご支援いただきます。
設計や開発実務というよりは、クライアントのPL/SQL経験メンバーに対して、T-SQLとの違いやテストの観点などをリーディングいただきます。

合わせて、テスト計画やデータの移行計画の検討等の技術支援をご担当いただきます。
リーダー（1名）・メンバー（1-2名）のチーム支援が望ましいですが、リーダーのみでも構いません。

DWHとAzure SQL Databaseのご経験があれば、検討対象となる案件となります。

弊社新規事業、業務アプリの基盤構築のDevOpsコアメンバーとなり、新規事業開発、追加施策対応、業務システムリプレースを担当
【必須マインド】​今回のチーム開発では、アジャイル型開発をScrumフレームワークで実践。そのため、以下のマインドを持った方はおススメです。・アジャイル Scrum開発をしたい・個人ではなく、チームで成果をあげる手法に理解がある・チームで学びを共有しながら仕事をしたい

顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。
また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義～テストまで実施いただくことがあります。
Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。

データ（DB）を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。
ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発（設計・実装）もご担当頂くポジションになります。
＜IT観点のキーワード＞
　　AWS、python、SQL
＜業務観点のキーワード＞
　　データクレンジング、バッチ開発

・Pythonを利用した開発経験 (1年以上)
・SQLを利用した開発経験（2年以上）
・能動的なコミュニケーションができる

・顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案おおよびデータの収集・分析を実施
・顧客から提供されたデータの確認・分析および分析基盤の構築・運用
・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施

・数理モデルと機械学習を用いた予測需要プロジェクトのへ従事経験
（データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
・データサイエンスプロジェクトの実務経験
　-scipy,pandas,seabornなどの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
　-データベースやDataFrameを使いこなせる方。
　 pandas,dask,modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。
・需要予測や最適化アルゴリズムの基本的な理解
・日本語力（ネイティブレベル）

[ポジション]：データ集計・分析補佐

顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
元請から依頼の下、商品情報（マスタデータ）の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。

・SQL経験

・SQL経験

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上）
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

SPSS,python,SASでのデータ解析経験