商社・貿易・卸売の案件一覧

顧客先の各部門で管理・更新しているデータソース（Excelファイルやcsv、tsvのテキストファイル）を元に、
データを集計・加工し、整合性チェック・計算・ファイル結合等を行うツールの改修をご担当いただきます。

Pythonを使ったプログラム開発案件となります。
要件定義～テストまで全工程をお1人で担当していただきます。

　グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。
　現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。
　移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。
　なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。
　移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。
　業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。

クライアントにてTableauの運用を進めておりサポート出来る方を募集いたします。

数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。

商品情報の特性（危険品）分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。

扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマのロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。
また、クライアントとの要件すり合わせも発生する想定です。

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。

先日台湾・タイサイト向けにリリースし、日本向けへの展開を実施いたします。
受注・決済機能のAPIおよびバッチなどのバックグラウンドのアプリケーション設計・開発をご担当いただきます。
設計フェーズ等でクライアントとの会話も発生します。

なお、本プロジェクトの開発はマイクローサービスの思想を取り入れております。
作業スピードが早い方にマッチする案件となります。

概要：
配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。

業務：
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成

体制：
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の
商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。

顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。
またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。
プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。

現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。
移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。
なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。

移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。
業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の
商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。

顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。
またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。
プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の
商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。
またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。
プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。