商社・貿易・卸売の案件一覧

【概要】
ECサイトの商品情報の品質向上のためのデータ抽出と加工を行うツール群の運用保守業務。
・顧客要望に応じた運用、機能改修を行います。

【環境・ツール】
・python(pandas)
・AWS
・SQL
・VBA

【体制】
4名

エンドクライアントはグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。
現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。

顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。
AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。
プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

大手建材商社の新規業務支援システム開発をご支援いただきます。
　ECサイトからの注文に対する、バックオフィスで業務利用するためのシステムを新規に開発しています。
　本番稼働開始は2024年6月末を予定しており、現在製造・単体テスト工程を実施しております。
　製造・単体テストをご担当いただきます。
　期間としては2024年1月末を予定しておりますが、2月以降別案件の追加開発をご支援いただく可能性がございます。
　なお、開発はウォーターフォール方式で行っております。

・Spring Bootでの開発経験3年以上

大手建材商社の新規業務支援システム開発をご支援いただきます。

ECサイトからの注文に対する、バックオフィスで業務利用するためのシステムを新規に開発しています。
本番稼働開始は2024年6月末を予定しており、現在製造・単体テスト工程を実施しております。

製造・単体テストをご担当いただきます。
期間としては2024年1月末を予定しておりますが、2月以降別案件の追加開発をご支援いただく可能性がございます。
なお、開発はウォーターフォール方式で行っており、環境としては下記となります。

プラットフォーム　：AWS
サーバ　　　　　　：ECS/FARGATE/DOCKER
OS 　　　　　　　：Amazon Linux
プログラム言語　　：Java11 Spring Boot
　　　　　　　　　　HTML Tymleaf
　　　　　　　　　　JS　　Jquery
　　　　　　　　　　OR Mapper DOMA
DB 　　　　　　　　：Postgres
IDE　　　　　　　　：Intelli J

・Spring Bootでの開発経験3年以上

商品情報の特性（危険品）の分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
データ分析に必要なデータの収集・加工をするツールの開発を実施する案件です。
数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務支援となります。

データ分析およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当頂きます。
扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発していただきます。
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。

商社の基幹システム開発プロジェクトにおいて詳細設計～テストをご担当いただきます。

クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。

弊社クライアント（元請社）プロパーをPMとし、プロパー2名・BP2名がメンバーのプロジェクトにて、システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。
具体的な業務としては下記となります。
・既存システムへの追加機能の開発
・保守作業
・システム刷新に向けた検討　など

既存システム調査などに加え、ご希望やスキルによってはクライアントへの説明や調整もご担当いただきます。

顧客先の各部門で管理・更新しているデータソース（Excelファイルやcsv、tsvのテキストファイル）を元に、
データを集計・加工し、整合性チェック・計算・ファイル結合等を行うツールの改修をご担当いただきます。

Pythonを使ったプログラム開発案件となります。
要件定義～テストまで全工程をお1人で担当していただきます。

　グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。
　現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。
　移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。
　なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。
　移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。
　業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。

クライアントにてTableauの運用を進めておりサポート出来る方を募集いたします。