サービスの案件一覧

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該当件数:422

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案件内容
■仕事内容
ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど
■案件概要
・Excel及びAccessを用いたDB管理
・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析
・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証
必須スキル

・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング
・Excelの基本操作(関数・ピボットが使えるレベル)
・Accessの基本操作(各種クエリの設計、修正ができるレベル)
・SQLの基礎知識
・BIツール利用経験(Tableauなら尚可)

■求める人物像
・データや数値を扱うことが好きな方
・論理的思考が高い方

案件内容 【担当】 システムエンジニア/ITディレクター 【案件内容】 マーケティングプラットフォームの要件定義等の上流工程を実施。
必須スキル

以下のうちいずれか二つ以上対応
・システム開発(アプリ開発)経験3年以上
・システム開発におけるチームリーダー業務2年以上
・開発PJTの管理(プロジェクトマネージャ、またはPMO)3年以上
・システム開発における要件定義経験1年以上

案件内容 【概要】 フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発とフルスタックに1つの機能の開発を担当。 仕様の確認、実装方針検討、設計、実装、テスト、コードレビューと開発の工程を一通り担当。 要件定義から仕様検討まで、詳細設計からコーディングまでといった限られた役割ではなく、裁量を大きく開発したい方、 能動的に開発を推し進めて頂ける方を求めています。 【担当】 モバイルアプリ開発エンジニア
必須スキル

・BtoB WEBサービスの開発経験
・Ruby on Rails経験有
・要件定義から統合テストまでの一連の開発経験
・AWS上でのアプリケーション開発経験

案件内容
フロントメンバーが持って来た要件に対してデータパレット機能(SQLをGUIで記載出来るイメージ)や実際にSQLをコーディングを利用して実装を行う。
また、障害時や問い合わせ時のデータ調査も実施する(エンド企業のBIツールの利用もあり得る)
必須スキル

・データの扱いに長けている
・システムの知識が長けている
・SQLが書ける/読める
・エンジニア経験者

案件内容
概要:
飲食,美容,旅行系国内最大規模のメディアで得られる
アクセス情報等を分析し、
今後のサービス施策やコンテンツ開発、
KPI設定等に活かす情報を提供していく業務です。
BIはTableauを使用しております。
必須スキル

・SQL
・エクセルを使用してのデータ分析経験

案件内容 ・不動産サイトのシステム開発支援 ・機械学習を用いた開発を行っており、先端技術を習得することが可能
必須スキル

・Python ・機械学習を用いたシステム開発経験

案件内容 転職支援サービスの分析基盤構築、データ分析、データドリブン施策提案などの業務をお願いします。 ・クラウドDB基盤構築業務 ・Webログデータ、事業データのデータ分析業務 ・データ・ドリブン施策の提案、実装業務 ・BIツール導入支援、BI開発実装業務 ・クライアントコミュニケーション などが主な業務内容となります。
必須スキル

■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上
 またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上

自力で実践/解決ができる
 ・プロジェクトマネジメント
 ・データドリブン施策提案
 ・BIツール(Tableau、Domo)を用いた分析
 ・Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic)

案件内容 転職支援サービスのWebアクセス解析の業務をお願いします。 ・Webログデータ、事業データのデータ分析業務 ・GTMでの計測タグ管理/実装業務 ・BI開発実装業務 ・アドホック分析業務 などが主な業務内容となります。
必須スキル

■アクセス解析ツール
(GoogleAnalytics、AdobeAnalyticsなど)によるWebアクセス解析経験2年以上

自力で実践/解決ができる
・提案資料やレポーティング資料作成経験
・Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic)
・BIツール(Tableau、Domo)を用いた可視化/分析
・SQL
・アドホック分析

案件内容 音声認識サービスにおける研究開発業務支援 ■求める人物像 ・周りと協調してプロジェクトを推進できる
必須スキル

・音声認識エンジンの構築が出来る
・PythonやJavaScriptを使用したシステム構築が出来る
・deep learningの基本的な仕組みを理解している
・大規模データ(数千万から数億件以上)の取り扱い経験がある

案件内容 ■業務内容 (1)Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ (2)HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 (3)Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼 働:週2日~5日 相談可能 時 間:9:30 - 18:30(応相談) 服 装:ビジネスカジュアル・私服
必須スキル

・Scala(もしくはJava)の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識(実務経験は問わない)

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