サービスの案件一覧

■仕事内容

ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。

また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】

・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用

・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発

・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】

・ETLシステムの開発、改善、運用

・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

■開発環境

・言語：Python、Typescript

・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular

・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis

・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）

・CI/CD：GitHub Actions

・テスト：pytest、Cypress

・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入

・デザインツール：Figma

・BIツール：Redash、Tableau

・バージョン管理：GitHub

・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
■チーム

執行役員： 1名

エンジニア：9名

データサイエンティスト：4名

某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件の機械学習エンジニアロールをお願いする想定です。
【業務スコープ】

・生成モデル(Chat GPT,GPT-4)等の調査

・上記モデルの検証

・上記モデルの実装

概要：設計書を取り込むと自動でテストまで完了し、実行モジュール(Java)を出すノーコードツールの機能開発をお願いします。

自動テストを行うにあたり、テストケースの網羅性が足りていない状況です。

（機能要件は出来るが、非機能要件が出来ていない）
業務：

・設計書を自然言語で解析、意味分類をし、テストケースへの落とし込み

【概要】

クラウドシステム開発

バックエンドの開発とフロントエンドの開発をご担当いただく想定です。
【就　業】

フレックス（コアタイムあり）

【求める人物像】

・コミュニケーションスキル（まだ手探りで仕様検討しながら開発をすすめている段階なので、周りと連携を取りながら自発的に行動できる方）

・能動的に動くことができ、ご自身の意見をはっきりと伝えられる方。

【概要】

基本設計～（テスト・リリースまで）

※製造もお願いしたいですが応相談
【作業】

VB.NET、MVC、SQLServer、HTML/JavaScript/CSS

来期C#.NETの構築予定あり（計画中）
【就　業】

9:00～17:30(7.5h)　月平均140～170ほど

・業務支援ツールの設計・開発・運用

・仕様やデザインから設計への落とし込み、開発を行う

・既存のソースコードから仕様を読み取り、機能修正を行う

【背景】

アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。
【お願いしたい業務】

* 運用改善

* データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど)

* CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携)
【できればお願いしたい業務】

* 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装)

* データマート整備(Composerなど)
DWHはbigqueryBIはtableauはtreasuredataにアクセスし可視化しています

弊社クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。

（主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出

クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。
【業務内容】

・基幹データやアクセスログからのデータ抽出

　└新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修

・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。

データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することを目指します。

【業務内容】

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査
【開発環境】

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

　-Jupyter notebook

　※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。
【担当工程】

企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析

マーケティング効率化SaaSプロダクトの運用とサービスの安定稼働をリードしていただきます。

ミッション・クリティカルで社会的価値の高いプロダクトを担う重要なポジションです。

インフラシステムの開発・運用戦略および計画の策定、サービスを提供するインフラシステムの設計・構築・運用を担当します。
【業務内容】

- テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成

- プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理

- エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング
【担当工程】

企画 / 要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 実装 / テスト / 運用・保守