サービスの案件一覧

【概要】
・OCR等のAIによる審査SaaSを提供している企業での業務
・参画後、仕様書/既存コードからの迅速なキャッチアップができる現場

【体制】
・5～30名のチーム構成

【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

【開発環境】
・開発言語： Python
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

・Ruby on Railsによるバックエンド開発
・新機能の開発
・既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
・リファクタリング
・テストの実施
・ドキュメントの作成

【開発環境】
言語：Ruby 3系, JavaScript(ECMAScript2022), Python 3系, Java
フレームワーク：Ruby on Rails 6系, Vue.js 2.7系
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementUI, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL 5.7系
検索エンジン：Elasticsearch 8
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform 1.1, Itamae
OS：Linux

・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験が2年以上ある方
・Webアプリケーションの設計経験がある方
・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見がある方
・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方
・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方
・git, GitHubの利用経験がある方
・以下業務おいての経験があり1人称で動ける方
新機能の開発
既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
リファクタリング
テストの実施
ドキュメントの作成

【案件概要】
ベンダーで構築した、2022年10月リリース済のアプリの内製化、SREを進めようとしています。
【業務内容】
・AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善と提案
・データドッグを使用した監視
・Terraformを使用した構成管理
※担当者レイヤーもしくは、リードレイヤー

【案件現状】
・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員30万人が使用）について、ベンダーに丸投げ開発していた状態から、内製化を企図しています。
・ドキュメントがない、あっても誤っている、技術スタックがバラバラ（バックエンドがRubyでDDD、認証基盤がGo等）といった問題があり、3~4月から参画した業務委託メンバーで状況改善中です
・フロントは現状Flutterで、2023年4月から半年かけてswift kotlinへネイティブ化予定です

【業務内容】
・バックエンドがRubyにも関わらずDDDで書かれているため、Railsにリファクタリングする
・その他エンハンス対応

フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。
主な役割としては以下の通りです。
・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析
・機械学習の検証、モーションキャプチャ
・プロトタイプ版の開発
■内容（補足）：
上記他、既存システムの運用保守業務（主にPHP）があります。
AI以外に運用保守業務も一部取り組んでいただきますので抵抗がない方を求めています。
■担当工程：
　要件定義～テスト
■役割
　メンバー

自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業でGoogle Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用を行っていただきます。

大手広告代理店におけるSalesforce Marketing Cloud(以下、SMC)の導入支援案件の開発部分をお任せいたします。
同社ではMA運用の引き合いを数多くいただいている中で、SMCの導入支援にも力を入れていきたいと考えています。
そこでＳＭＣ導入に知見のあるエンジニアに参画いただき、案件受注に向けて体制を整えたいと考えております。

【体制】
代理店営業担当者
代理店プロジェクトマネージャー(代理店担当者)
プロジェクトマネージャー
エンジニア(本人)

【業務内容】
ＳＭＣ導入における下記開発業務をお任せしたいと考えております。
・初期設定
・ドメイン設定
・シナリオ配信設定
・データソース連携のための一部開発業務等
※志向性次第ではクライアントとのお打ち合わせにもご同席いただき、ＰＭと一緒に要件定義から入っていただくことも可能です

① iOS/Androidの認証＆データ連携SDK開発

② 日次納品されるデータの連携機構の部分的なリプレイス

（データを取り込み、DBに保存し、加工する）

③ 既存システム（社内向け、営業活動・プランニングに使用する

　　マーケティング領域のツール）の機能追加・保守運用