サービスの案件一覧

スポーツチーム向けのシステム開発をご担当頂きます。
主な作業内容は今後開始予定の新規機能の設計・開発・テストの実施、
および既存機能の追加要望改修の実施を頂きます。
言語はRubyを使用しています。

クライアントからも数名参画中で、稼働が安定しており
現場環境もよく、長期的に稼働していただきやすい現場です。

アパレル企業に特化したECサイトを企画、開発、運用保守までワンストップサービスで提供している企業です。
今回は、同社が請け負っている各ブランドECサイトの開発チームにチームリーダーとして参画いただき、以下業務を担っていただきます。
・既存クライアントのサイトリニューアル
・新規クライアントのECサイト新規立ち上げ
・プラットフォーム移行プロジェクト
・機能改善
上記に関わる進捗管理や技術面でのリード対応など
技術環境：
・フロントエンド　：HTML、CSS、JavaScript、Smarty
・サーバーサイド　：PHP、JavaScript
・データベース　　：MySQL
・インフラ　　　　：AWS、Linux、Docker
・プラットフォーム：EC-CUBE、Salesforce Commerce Cloud
・その他　　　　　：Slack、Confluence、GitHub、Backlog

ふるさと納税サイトを含む、各プロジェクトの技術的な側面から営業のサポートや、開発・実装をお任せします。
・営業担当者と共にクライアントとの交渉
・商談成立後の営業部門・技術部門の橋渡し
・納品後のクライアントフォロー
・Webアプリケーションやデータ連携システムの開発
・進捗管理／プロジェクト管理
・要件確認／整理／提案／定義
・外部向け説明資料作成
・運用ドキュメントの作成(手順書、マニュアル、フロー、FAQ等)　等

【案件概要】
人材領域のデータ分析の担当者として事業のデータ分析業務をお任せいたします。
アナリティクスディレクターとして、アクセス解析（GA4）をもとにしたデータ抽出、レポーティング、効果解析が主業務となります。

【業務内容】
・アクセス解析（GA4）をもとにしたデータ抽出およびレポートの作成
・上記における課題発見、分析による示唆の提示
・事業部門への集計／分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート
・顧客エンゲージメント強化やマーケティング施策立案をサポートするためのデータ分析設計
・分析結果に基づいた施策立案サポート

自社IoTシステムを中心にカーシェアサービス等を展開する企業にて、インフラ環境(AWS)の設計・構築・運用をご担当頂きます。

クラウド基盤チームに入って頂きますが複数サービスがある為、設計・構築・運用・障害対応など幅広くご対応をいただきます。

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討
・AIによる画像解析に関する検証作業（検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証）

Pythonでの開発経験が2年以上。

【業務概要】
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング＋AIコンサル（可能であれば）をお願いする想定です。
営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。
【業務スコープ】
・要件定義、整理、設計
・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング
・プロダクトグロースのための新規機能開発

【環境】
Databricks,azure synapse,kintone

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion