製造・メーカーの案件一覧

エレキ製品の販売・市場予測のAIを作成し、業務効率化・工数削減を目指す。

・ AI活動目的と要件に沿ったソリューションの提案とビジネスプロセスを理解した上でのシステム・デザイン構築

・ 複数のAIアルゴリズムを検証し、最適のAIアルゴリズムを開発・提案

・ AI構築におけるデータの整備・分析・検証

自動車大手のお客様にて、現在Azure上（AKS利用）に構築されたSitecore（CMS）を、AWS上（EKS利用想定）に移行する案件（要件定義・PoC）

※8月末PJスタート　前フェーズの現状調査フェーズの情報を理解し、移行の要件定義及び並行して要件実現性検証のためAWS上でのPoCを実施
PJ規模：

5名でのチーム形成を想定（PM、Sitecore有識者以外の人員の募集）

インフラ：

1～2名

・フルリモート可能

・朝・夕にMTG実施予定なので9-18時での稼働を推奨

・PCはクライアントから貸与するので、それを利用して作業を実施

・AWSインフラ（EKS）及びCMSインフラ設計・構築経験

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
［一例］

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

・基本設計書に基づき、詳細設計書の作成

・詳細設計書に基づき、Mcframe のアドオン開発（小規模）

Mcframe のアドオン画面の開発経験

①某製造業のグループにおけるB2C関連業務アプリケーション開発、データベース設計、及びその運用保守業務

【直近フェーズ】

・WordPressでのCMS構築・検証・技術調査

・デジタルアセットマネジメント（DAM）の構築・検証・技術調査
【システム環境】

言語：PHP,perl,python,JavaScript

OS：Linux

DB：My SQL,Postgres

インフラ：MS-Azure

自動車大手のお客様にて開発中のデータ基盤（AWSのESK上で構築）に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発

データ収集・分析・可視化・新規サービスへの情報提供・管理機能など
PJ規模

チーム単位で５～８名程度のチームが複数8チームほど存在。

このチームのどこかに参画頂く予定

Javaでの開発スキル（設計工程や、ソースレビューもできるレベル希望）

某大手建設業内でのAzure移行案件の中で、SQLServerへの移行作業をお任せします。

-PMはクライアントプロパーメンバーが担当し、その下で設計、構築を担当していただきます。

-プロジェクトは進行中のため、可能な限り早いタイミング(即日可)で参画いただける方、歓迎いたします。

・基本は在宅作業となりますが、現地作業が発生した場合にエンド訪問あり（赤坂見附）

・現地作業は、10月数日、11月数日、12月1週間程度を想定。また、週1くらいで東新宿で内部ミーティングあり。

JavaによるAgileWorksのアドオン開発です。
・系統：その他、ソフトウェア

・工程：技術調査 , 基本設計 , 詳細設計 , プログラミング , 結合テスト , 総合テスト

・ＯＳ：Windows系（その他）

・ＤＢ：MicrosoftSQLServer , OracleDatabase

・言語：Java , JavaScript

・ミドルウェア：AgileWorks

・作業概要：WF開発

・データ基盤

Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・作業概要

顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）

【案件概要】

例：

①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）　

②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築　

対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等

①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。

主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。

データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。
役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。
＜主な業務内容＞

・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告

・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出

・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み

・グループ内へのデータサイエンス教育
※データ分析案件の例

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化