| 案件内容 |
10年前に開発した社内向けポータルサイトのリニューアル案件です。 現ポータル機能の移行および機能要望を追加した対応を行います。
・言語：Java ・プラットフォーム：Liferay ・サーバOS：RedHat ・DB：MySQL ・クラウド：Azure ・ソース管理：Git／SVN |
|---|---|
| 必須スキル | ・WebアプリケーションおよびJavaでの基本設計、詳細設計の経験
・Azure上でのシステム開発経験
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製造・メーカーの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：348件
製造・メーカーの案件を探す
| 案件内容 | スマートカメラソフトウェア開発業務、センサドライバソフトウェア開発業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・組み込み機器でのLinuxアプリケーション開発経験
・ソフトウェア開発経験5年以上
・開発言語 C言語/C++でのソフトウェア
・チームでのソフトウェア開発経験
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| 案件内容 | 大手自動車メーカーにて、横断的なDWH環境の構築を実施いただきます。 使用ツールはクライアント標準のETLツール(Talend)を使用し、クライアントの既存メンバーの方と協力しながら標準に則った実装を行います。 期日：7月～12月(継続の可能性あり) |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL実務経験
・DWHに関する知見
・ETLに関する知見
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| 案件内容 | ・大手製造業におけるTableau導入プロジェクト ・ダッシュボードの作成 導入トライアル段階のため、今あるデータをもとに、 スピード感を持ってTableau上での実装を行い、PDCAを回しながらあるべき姿の検討を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau構築経験（現在あるデータをもとに、クイックに実装ができる方） |
| 案件内容 | 某大手メーカーの社内向けデータ活用基盤システム構築案件となります。 各事業部門に散見されるデータのカタログ化を図り、必要な部門に Google Cloudのプロジェクトと合わせて、必要な機能群を提供する サービスとなります |
|---|---|
| 必須スキル | ・オープン系システムのアプリケーション基本設計3年以上/製造経験5年以上
・コミュニケーションスキル
・新しい技術や取り組みにも動じず、積極的にキャッチアップする姿勢を取れる方。
※チームで技術に対する活発な会話ができる方。
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| 案件内容 | 有識者に参画いただき、実際に開発やアドバイスをして頂きながら、動画像データや触覚センサーデータをエッジデバイスで処理し高度に同期・転送できるようにしていきたい。 |
|---|---|
| 必須スキル | JETSON（主にDeepStream）開発した実績のある方 |
| 案件内容 | COBOLによる設計から導入テストを行っていただく案件です。 入場後1週間ほど、名古屋へ出張いただくことを想定していますが、基本は在宅で対応いただける案件です。 2023年6月から長期間でのご依頼を想定しています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・COBOL
・IBM系汎用機の設計経験
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| 案件内容 |
京都に工場拠点をお持ちのお客様が、工場内再編で、既存棟の撤去／新棟建設などにあたり、IS/IT部門のお客様の社員代替としての業務お客様IS/ITの立場で、エンドユーザの業務要件の取り纏め（RFP作成支援）、ゼネコンやITベンダなどの調整業務。 業務は基本的にはお客様と会話しながらお客様のキャップを被って作業を進めていく。 技術スコープは、LAN／配線／入館・カメラ／受付・会議システム／回線・引き込み／PC／FAX／AV設備など ネットワーク系はITベンダとしてクライアント側がPMを立てますので、二人三脚で推進していきます。 その他分野は既存ITベンダと調整して推進していきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・NW知見
・PM経験またはPMO経験
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| 案件内容 |
製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。 |
|---|---|
| 必須スキル | <業務経験>
・画像データの処理に関わる機械学習・深層学習・画像解析・最適化などの分野の研究もしくは開発経験を有し、プロジェクトをリードできること
・属人的な官能検査を自動化するための画像判定技術の関わる課題（撮像技術・画像処理・判定方法など）の調査とその課題に対して最適なモデルの提案・開発ができること（システムの設計・実装・運用ができると尚良し）
・機械学習モデル作成に必要な教師画像データ（正解データ、ラベル）アノテーションの実績経験を有し、分析データの合理化・最適化手法を提案できること
<スキル>
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解（G検定・E検定・統計検定等の資格）
・Python、C++などの言語のプログラミング経験
・画像による機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験
・画像、映像アノテーションによるデータ生成およびその合理化・最適化・高速化技術の開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズム開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアの設計・開発経験
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| 案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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| 必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード（現時点でMLOps自体のスキルは求めない）
－必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。（MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施）
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル：読み書きを日常レベル（読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル）
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