案件内容 |
・顧客向け(法人、個人)ポータルサイト、Experience Cloudの実装。 |
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必須スキル | Salesforceに関する知識全般、標準設定の経験、英語読み(翻訳機ありでも可) |
製造・メーカーの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:423件
製造・メーカーの案件を探す
募集終了【Python】データ分析・モデル開発支援の求人・案件
案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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募集終了【マーケティング】大手飲料メーカーの商品に関するリサーチャーの求人・案件
案件内容 |
【概要】 【特記事項】 |
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必須スキル | ・マーケティング領域の「定量調査」の分析、レポート作成、報告の主担当経験
・課題整理力、データ読解力、論理・提案力、言語化・プレゼン力
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募集終了【Azure】製造業向け人事評価システム構築支援の求人・案件
案件内容 |
製造業企業において、システムの基盤構築、出力帳票、見える化(Web環境構築)まで、ご担当頂き、人事評価システムの構築支援を実施頂きます。 ①ただ与えられたタスクを実装するだけではなく、自走し提案も込みで実施頂ける方が評価高いです。リーダー枠での募集となります。 |
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必須スキル | ・データ基盤の開発経験
・Azureサービス(DataFactory)の利用経験
・上流工程のご経験
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募集終了【AIエンジニア】コンタクトセンターにおける生成AI活用PoC支援の求人・案件
案件内容 |
現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するようなプロジェクトが検討されている。 |
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必須スキル | ・生成AIおよびプロンプトエンジニアリングの経験(主にエンジニアとしての経験) |
募集終了【開発エンジニア】基幹システム保守開発支援の求人・案件
案件内容 |
大手製造メーカーでは、Accessベースの基幹システムを運用しており、現在SAPへの基幹刷新プロジェクトが進行中です。 仕様の確認等についてはオンサイトでの実施を希望しますが、開発作業実施時はリモート作業も可能です。 |
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必須スキル | ・Access、VBA、MS-SQLを使った開発のご経験(目安:5年)
・業務システム維持保守業務のご経験(目安:3年)
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案件内容 |
・顧客企業内で進行中の衛生管理に関する新規事業PJをクライアントが支援しております。(現在2名体制) |
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必須スキル | 1.データ解析
2.業務要件定義
3.数理モデルの基本的知識
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案件内容 |
■概要 ①管理・共通(プロジェクトのリーディング、プロジェクト管理、各種方針策定などを行う) ■詳細 |
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必須スキル | SAP社のBW関連製品の操作や調査がある程度できること |
案件内容 |
AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行 |
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必須スキル | ・Python開発経験(詳細設計以降3年以上)
・SQLを使用した開発経験
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- 〜¥1,000,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 製造・メーカー
案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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