製造・メーカーの案件一覧

カメラ、スマホなどに関連したウェブサービスの企画・設計、及び、ウェブサービスのコンテンツに関する制作を指示するディレクション業務を支援いただきます。
具体的には、複数のサービスについて、毎日の制作進行管理をメインに、下記を行っていただきます。
・メディア運用業務、広告キャンペーン対応、UI/UX改善の設計等
・企画支援業務（要件ヒアリング、課題整理、施策優先度検討）
・設計業務（画面遷移図、ワイヤーフレーム、タスク管理等）

製造業向けIoT PFの新規構築
生産管理を行うシステム
別案件にて実績のある構成を踏まえての独自仕様を含めた実装を行う

言語：Java(SpringBoot)
DB：Oracle予定
Middle: Kubernetes/Docker

【作業内容】実装,単体試験

■業務概要
・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
■開発手法：ハイブリッド
■企業情報
弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。

■開発チーム構成
開発組織全体で13名
プロダクトオーナー：1名
PM統括：1名
エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名
カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業）
SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業）
運用監視補助1名
インフラ：1名

■チームの役割
eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。

　❐ AIシステム：
　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。
　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。

　❐ カーシェアリングシステム：
　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。

　❐ エネルギーマネジメントシステム：
　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。

■募集背景
既存システム開発の機能拡張や改修のための増員

■開発環境
言語：Python 3.9/higher
基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

コンサルタント会社が進めている大手化粧品会社のDXプロジェクトにご参画いただきます。
こちらのチームでは、20名近いメンバーが各ポジションで動いており、
データ活用・分析、Salesforce Marketing Cloudを活用したメールマーケティング等を支援しています。

【詳細】
・SQLを使用し、BigQuery環境のデータを抽出、加工する業務
・Salesforce Marketing Cloudとの連携、セグメンテーションなど
※顧客マスタ、行動履歴、購買履歴といったデータを使用いたします。

※貸与PCでの業務をお願いします。

■概要
Googlw Workspaceの技術情報の提供・調査

■詳細
日本・アジアで使用しているGoogle Workspace環境、EUで使用しているGoogle Workspace環境、USで使用しているMicrosoft365環境の単一のGoogle Workspaceへの統合・移行における方針策定。詳細は以下

・現状利用状況調査支援
・全体移行方針策定支援
・全体移行計画策定支援
・リージョン別移行方針策定支援
・リージョン別移行計画策定支援

・Google Workspace環境の構築・移行経験
・Google Workspace国内外テナント統合・移行経験
・Google WorkspaceへのM365からの移行経験

国内大手メーカー情報システム部門の立場で、同社員が利用できるジェネレーティブAI（生成系AI）を
利用したアプリケーションの開発をフルスタックで対応いただきます。

＜想定する業務＞
・社内から出てきたアイデアを検証するためのPoC開発（その後の本開発も担当いただく可能性あり）
・生成AIによるアプリケーション開発（Python等でのバックエンド開発とJavascriptでのフロントエンド開発）
・Azureでのサーバレス環境の構築（Azure Fanctions／Azure Cognitive Servicesの設計、構築）
・要望の整理/定義、設計、開発、テスト、リリース
・新たな機能の検討、提案
※PoC開発をアジャイルで繰り返すため、業務としてはプログラミングの割合が多くなります

スマートシティ構想をしているクライアント内のデータ設計、および、AIの開発している部署にて以下のような業務を依頼します。
・データ収集PoC向けアプリ、システム設計・実装
・データ可視化アプリ、システムの設計・実装
・AI サービスAPIの設計・実装
・アプリ、システムのリスクレビュー対応（セキュリティ等）

・データバリデーションチェック、クレンジング

・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・サービス・モデル・ＰｏＣ関連ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）

工程管理ソフト(デスクトップアプリ)のC＃で開発を行っていたが、
今回Typescriptでwebアプリケーションを新たに開発することになった。
これにあたり増員枠での募集をいたします。
工程は詳細設計～各種テストとなります。

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞
本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ（データパイプライン・データマート）に関する基本設計

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud（またはTableau Server）
・Power BI Service
■体制
体制：
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞
本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計
・DWH（SynapseやSnowflakeやRedshiftなど）のデータアーキ

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud（またはTableau Server）
・Power BI Service
■体制
体制：
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)