製造・メーカーの案件一覧

■対象製品 ：BSW
■使用ツール：シーメンス(旧Mentor)
■想定工程　：
・AutoSarとエンド開発のBSWとのリソース設計
・メモリ配置及び保護、タスク別の整理
・各依存関係の整理
・コンフィグ設定値の作成及び設定値確認(目視もしくはツール等)
・各メモリ配置や保護、タスク別に割当整備した内容に基づき、コンフィグ設定値の作成

・上記内容について不備がないかの確認
・コンフィグ設定値に基づく割当の実施と結果確認、サマリ報告
・確認後、指定ツール(シーメンス社)上で実施。
・実施結果のサマリの作成
・実施結果から修正が必要な箇所の割り出しとFBの実施。必要に応じ、Inputドキュメント各種の修正

・クライアントの要望を元に重要指標の可視化のための設計～実装までを担当

大手製造業向けに全社データ活用の利用ガイドライン第ニ版作成の支援をご担当頂きます。
DMBOK2を参考にし各カンパニーと調整しつつ事業ごとにどうあるべきなのか、踏み込んだ実際のオペレーション、体制に合った利用ガイドライン第二版を作成して頂きます。

【業務内容】
・利用ガイドライン第ニ版作成
・各種資料作成
・各種会議出席

・PMO業務経験
・データマネジメントへの知見経験
・周囲と円滑なコミュニケーションをとることができる方

■作業(概要）
・作業フェーズ
開発、単体テスト、結合テスト、システムテスト、UAT

パイプライン開発者
Azure Data FactoryおよびTransat-SQLにデータレイクからデータを加工してデータマートに格納する
DB：SQL Serverを使用

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript（React.js）を用いたWebページの開発のご経験がある方

■背景
・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務
要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

・DWHサービス知見
・基本設計～製造・テスト経験
・データフロー/マート設計
・ドキュメンテーション力

※全て満たしていない場合でも相談可
※DWHサービス活用は必須

エンドクライアントは製造業でバックエンドエンジニアとして、フロントサイドと協力しながらWebシステムの開発を担っていただきます。

現在稼働している加工機械操作プログラムの改造及び改修を行っていただきます。

【内　容】製造業向けのPLMパッケージ製品「Teamcenter」のカスタマイズ
【環　境】言語：C++、C言語、Java、JavaScript
ＤＢ：SQLserver

養殖場で機械的に餌を撒いており、撒いた餌の量を自動で算出してデータを貯めるシステム（エッジ端末）の開発支援をお願いします。
エッジ端末の要件定義～テストまで主担当となります。

養殖場がある長崎へ何度か出張いただく必要があります。