- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 品川区
- 保険
案件内容 |
【概要】
外資保険会社においてデータ分析
業種関係なくデータ分析・データレイクのご経験がある方
英語力は不問だが、多少の読み書きが発生します |
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必須スキル | データレイク又はデータ分析の経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:47件
案件内容 |
【概要】
外資保険会社においてデータ分析
業種関係なくデータ分析・データレイクのご経験がある方
英語力は不問だが、多少の読み書きが発生します |
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必須スキル | データレイク又はデータ分析の経験 |
案件内容 |
概要:
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容:
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
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必須スキル | ・データ整備及び集計実務経験 |
案件内容 |
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
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必須スキル | データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験 |
案件内容 | 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策(シナリオ設計)を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。 |
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必須スキル | ・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや |
案件内容 | 保険向け機械学習案件 |
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必須スキル | ・保険業務け機械学習の経験 ・R/Pythonによるデータ解析経験 |
案件内容 | 保険料計算システムの設計~結合テストまでを実施 |
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必須スキル | ・SAS言語を利用した開発経験がある方 |
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