金融の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:425

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案件内容 ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定
必須スキル

・解析スキル:python または R
※エンジニアクラス:指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル:SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

案件内容 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策(シナリオ設計)を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。
必須スキル

・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや
 マーケティングオートメーション構築経験
・python又はRを使用したデータ分析経験

案件内容 【業務概要】 ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドAPの開発 ・AI関連の調査 スキルレベルにより作業担当を割り振ります ■作業工程:調査、分析、設計~試験 ■外国籍 :OK (日本語レベルによる) ■技術要素: ・OS :Windows, Linux ・言語 :Swagger、 Python、 TypeScript、 Angular、 マテリアルデザイン ・その他:Git
必須スキル

・Python分析・開発経験

案件内容 金融系のクライアント様での顧客分析、マーケティング、 与信分析、SAS、SQLなどで情報抽出などの業務を担当頂きます。 人数:5名(段階的に2チームの予定です)
必須スキル

データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、

案件内容 証券会社のユーザー部門にて、クレジットデリバティブ関連のシステム開発を行って頂く。 ユーザー要件の取りまとめ、C++での製造、テスト等を行います。
必須スキル

市場系リスク管理システム開発経験
市場系リスク管理業務知見
上流工程経験
製造(プログラミング)経験
金融工学(確率・統計)
C++での開発経験

案件内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスに関する実装、 および関連する様々なツールの開発(検討、実装、ユニットテスト)。 ・開発言語は、Python(Pandasライブラリ)。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用。
必須スキル

・Pythonでの開発経験(1年程度) ・オブジェクト指向言語での開発経験(2年以上) ・数学、統計に抵抗がない ・積極的に質問できる方(抱え込まないタイプが良い) ・Linuxの基礎知識(ssh、Bash)

案件内容 分析用データの整備及び、それに伴う各種開発ツール・RDBのメンテナンス ・開発環境 : Windows、LINUX ・開発言語等 :Python,Java, SQL
必須スキル

・Linux、Windows、SQLは必須。 ・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、 キャッチアップが可能。 ・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者 ・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

案件内容 ・大手証券会社様で、数値計算、機械学習、AIのサポート業務を行っていただきます。 リサーチ全般のサポートとなるので、データ整備が必要になりますが、 数値計算、機械学習、AIに業務で関われることができます。 ・その他アナリスト/クオンツが使用する金融商品及びそのマーケットを 分析するシステムの開発も行っていただく可能性がございます。 ・各ユーザーと直接コミュニケーションを取りながら開発を行っていただくため ユーザーとのやり取りを円滑にでき、技術分野からご支援ができる方が望ましいです。
必須スキル

・Pythonでの開発経験 ・SQLの経験 ・Windows,Linux環境の経験

案件内容 アナリスト/クオンツが使用する金融商品及びそのマーケットを 分析するシステムの開発を行っていただく予定です。 各ユーザーと直接コミュニケーションを取りながら開発を行っていただくため ユーザーとのやり取りを円滑にでき、技術分野からご支援ができる方が望ましいです。
必須スキル

・Pythonを使用した開発経験2年以上

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