金融の案件一覧

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該当件数:425

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案件内容

某金融機関の吸収合併に伴う事業継承の為、下記基盤移行を行います。

現行オンプレ環境のサーバーOS EOLが2024年7月末、
そのタイミングでAWSへの移行を計画中です。

下記の作業を行うにあたりアーキテクト(テックリード)のような立ち位置で支援していただける方を募集しています。

・AWS SaaSを利用したデータパイプライン環境構築
  -Lambda
  -Glue
  -Step Function etc…
・基本テンプレート開発
・システム監視
・構築する環境
・本番環境
・開発環境

必須スキル
・アーキテクトやテックリードのご経験
・データ分析環境構築のご経験
・AWS構築経験
・各種ログ収集処理開発
・データ移行のご経験
案件内容

大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。
ただ、まだ具体性に欠けていて、具体化するところから支援する。
要はVertex AI使えば何か出来るのでは?と思っているだけの状態なので、これは出来るし意味がある、これは出来るが効果が薄い、これはそもそも出来ない、といった先生役的な人を期待している。

必須スキル
・Vertex AIツールの動かし方が分かっていて、開発を経験している
・機械学習のモデルを作った経験
・機械学習を理解している(どういうデータの型をインプットにすべきかを分かっている、CDPのままではAIに機械学習させられない、など)
案件内容

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

必須スキル
・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験
案件内容

長期で支援している大手金融クライアントの業務支援プロジェクトの一環で、RPAによる業務の自動化を行っている。
3月末で1名離任するためその交代人材として人材を募集。

必須スキル
・Uipath開発経験2年以上
・保守・運用経験(RPA以外でも可)
・Orchestratorでの開発経験
案件内容

【概要】
・クライアントと一緒にAI活用を全体的に推進する業務を担当
・AI技術の選定から導入、組織内のAI活用文化の醸成までをリードするコンサルティング業務も行う

【業務内容】
・AI技術の選定および導入戦略の策定
・組織内でのAI活用文化の構築と推進
・AIプロジェクトの管理とステークホルダーとの調整
・AI導入に関するトレーニングやワークショップの実施

必須スキル
・AI技術に関する深い知識と実務経験
・組織内での技術導入や変革推進の経験
・優れたプロジェクトマネジメント能力
・効果的なコミュニケーションと関係構築スキル
・コンサル経験
・ドキュメントスキル経験
・クライアントの課題や要望に対して企画・検討・提案をした経験
案件内容

・金融業界の企業にて、AWSプラットフォーム構築PJがある
・クライアントPMの下で、AWS構築業務を自走し、パフォーマンスのチューニングなど業務遂行支援を行う。
※尚、要件定義は顧客企業にて実施済み

必須スキル

・AWSプラットフォーム構築の知見、一人称での業務経験

案件内容

・月に1回の定期リリース案件や月に0~3回の緊急リリース案件の受入テストのテスト実施を行っていただく想定です。
・課題管理表に記載の上解決するまで開発ベンダーとやり取りを行います。
・テスト実施に関しては、仕様通りの表示・動作確認をすることはもちろんのこと、たとえ仕様通りであってもユーザー観点で顧客に不利益が生じそう(使い勝手が悪いなど)であれば積極的に発言・提案できる方がマッチし不具合検出時は課題管理表に記載の上開発ベンダーへ報告し、改修確認まで行います。
■何系のシステムなどでの対応なのか
・FX、CFD、株などの金融取引システム(バックシステムも含む)
■作業工程:テスト設計、実施

必須スキル
・テスト設計の経験値が豊富な方
・リーダー/サブリーダー経験
案件内容

・メガバンクの市場部門における既存プロジェクトにて、プライシングや市場リスク等計測を行う計算エンジンの開発を進めており、その開発要員として参画いただきます。現在開発要員は約20名。
・現状、クオンツ案件の開発経験があるディベロッパーが限られており、経験者の増強が必要となっています。
・将来的に、インドに開発・保守センターを設置する提案を行います。その際は東京とインドとのブリッジとしての役割も期待しています。

必須スキル
・キャピタルマーケッツ、特にクオンツ分野における開発経験(3年以上)
・Pythonの実装経験
・オブジェクト指向に関する知見および実装経験
案件内容

国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と
効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。

<業務内容>
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新

お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。

必須スキル
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析の経験
・データの前処理、特徴量エンジニアリングの経験
・ドキュメンテーションスキル

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