IT・情報通信の案件一覧

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該当件数:1698

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案件内容

担当いただきたいフェーズは、以下となります。
・調査(フィジビリティスタディ)
・設計、実装、単体・結合テスト作成および実施
・保守改善対応(本番環境のメンテナンス含む)

必須スキル

言語:Java8以降の開発経験
フレームワーク:SpringBoot
DB:MySQL
クラウド:AWS(VPC、EC2、ELB)
バージョン管理ツール:SVN、Git
OS:Linux
・基本設計~保守運用まで
・フレームワークやライブラリ等のドキュメントを参照しながらの開発経験
・AWSのサービス立上げ、リソースの作成経験(実務・プライベート問わず)

案件内容

大規模言語モデル(LLM)を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。
プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ
ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ
ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ
ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

必須スキル
高度な自己管理能力とリーダーシップ。
大規模言語モデル(LLM)に関する深い技術知識、及び社内データとの統合経験。
技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。
プロジェクト管理とリソース配分の能力、データインフラの設計経験。
チームビルディングの経験。
案件内容

顧客社内のマーケティング部署おける運用ディレクションと一部データ分析業務を行っていただきます。

具体的な作業は
・プロモーション業務のオペレーション(社内申請書作成、進捗管理)
・簡単なデータ分析と集計作業
・各部署との連携

必須スキル
・運用ディレクションの経験
・BIツールの使用経験(Tableauの経験があればベスト)
・Google AnalyticsやAdobe Analyticsの使用経験
案件内容

【概要】
・通信会社内コンシューマ営業情報を、チームでTableau構築/運営を行う
・適正に応じて以下どちらかのポジションを担当

設計者】
・要件定義/設計
・投入データの設計/tableauでの可視化
・PMOとの相対、作業者との相対

【作業者】
・Snowflake/tableauでの加工編集、マート作成、ダッシュボード作成

必須スキル
【設計者】
・要件定義、設計経験
・Snowflakeに関する知見経験
・tableauを一通り使いこなせる(データ設計、マート作成、ダッシュボード作成)

 

【作業者】
・Snowflake/tableauでのデータ加工編集、マート作成、ダッシュボード作成経験

 

【共通】
・データマート構築に関する経験/知見
・コミュニケーション能力
案件内容

企業様等で不正/不祥事事案が発生した際のデジタル・フォレンジック調査に関与頂きます。
データ保全(PC/Mobile/サーバ/クラウド)各種のデータ処理/解析(ログ解析、データ復元、パスワード解析等)をお任せします。

==スキルに合わせて以下の業務もお任せします==
フォレンジック・ツールの開発:当社が開発しているドキュメント・レビュー・プラットフォームで使用するデータ処理・解析(プロセシング)のプログラムの開発に従事いただきます。なお、プロセシングプログラムはJavaで開発を行っています。今後、調査プロセスのDX化を進める為、新規ツール等の開発提案等も可能です。

必須スキル
・エンジニア経験3年以上
・Java(もしくは Python)開発経験ある方
案件内容

Azure上にChatGPT、LangChainの環境を構築、APIを作成し生命保険会社の議事録生成システムの検証、開発の実施。
元請社員とのディスカッションや設計・構築支援、API開発・検証支援、加えてノウハウの共有をしてほしい。
開発基盤はAzure

必須スキル
・ChatGPTを活用した開発経験(自分で試行したレベルでOK)
・Azureやクラウドサーバーに関する知識、Azureの基礎、API設計の知識
案件内容

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて
データエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及びデータウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・AWSを用いたデータ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・TerraformやCloudFormationを用いたIaCの構築~運用ご経験
・機械学習を用いたデータ分析のご経験
案件内容

・LLMを活用したAIサービスの開発、改善を実施
・LLMのモデル開発(チューニング)
※LLM:テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、 テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理
・RAGをベースとした知識検索手法の検討など

必須スキル
・Python 3年以上
・GitHub経験
・AIについての開発経験
案件内容

カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。
IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

■対応工程
要件定義、基本設計、詳細設計、実装

■開発体制と方法
・チーム規模:2~5名
・方法:アジャイル

必須スキル
・画像処理プログラミング/AI構築経験
・AIモデル改善のための学習環境の構築・運用経験
・Python による AIモデル を使ったアプリケーション構築経験
・Gitによるバージョン管理の経験
・IoTデバイスの構築経験
案件内容

・人事DX(人事DWH構築)でのプログラム作成
-データ抽出と加工
-データベース構築
-BIツールでのダッシュボード/レポート作成
・ドキュメンテーション業務(課題一覧、プログラム一覧、画面一覧、環境定義等)
・分析要件の定義

必須スキル

・PowerBIレポートスキル及びそれに必要な前処理等でのデータ加工スキル(Python等)

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