IT・情報通信の案件一覧

大手通信企業が提供するポイントサービスが保有し、1,000万人以上の登録者を抱える公式LINEの登録者拡大、関連サービスへの送客・収益化をミッションとしたLINEの運用業務になります（体制：PM1名, 分析担当2名, 運用者 3名）大手通信会社の保有する数千万の会員IDとLINE IDを突合し、LINEを起点に顧客ARPUを最大化していただく業務を担当していただきます。分析担当者の主な役割としては、月間20件ほどのLINE配信業務にともなう配信結果の集計・分析において、大手通信会社の保有する会員IDと突合した顧客行動分析になります。加えて、サービスを横断した顧客ARPU最大化のため、LINE登録者の各サービス内の行動分析を行い、LINE配信PDCAを実施いただきます。※今回、TONARIWAというツールを用いて社内の会員基盤とLINEを連携させた配信を実施します。LINE上の基本的な行動ログはTONARIWAで取得できる想定なのですが、場合によっては生ログデータをLINEから抽出し、会員基盤のデータと突合いただく業務が発生いたします。

・モダンなUIUXで使いやすいWebベースのレセプトシステムの新規開発に伴うサーバーサイドの開発に従事していただきます・インフラはAWS想定でフロントエンドおよびサーバサイドを開発する・サーバサイド（API, Batch）はSpring Boot・フロントエンドはReactを想定（今回募集ポジションではフロントをご担当いただくことはありません。）

開発チームの生産性を高いレベルに引き上げていただきます。・メンバーとの原則隔週以上での1on1の実施・1on1やデイリースクラム、スプリント振り返りなどで聞かれたチーム課題の深堀り・アクション検討・メンバーのOKR設定の伴走、OKR達成のためにチーム・PdMなどに協力いただく・チームの採用活動のリード（ジョブディスクリプションの作成・面談体制作りなど）

＜案件概要＞・提供している３つのアプリサービスにおけるマーケティング分析を実施・アプリサービスAにて分析タスクが増加したため、1名の増員が必要となったため今回募集しております。 ■想定業務　・アプリサービスAを担当するPLの下、メンバーとして分析業務をご担当頂く想定。・分析業務として主にSQLとPythonを用いたデータ集計・可視化をご実施頂く想定。

大手金融機関系クレジットカード会社でのDS要員となります。現在、クライアント様からDSを入れておりますが、その交代要員となります。クレジットカードの決済データを用いたデータ分析、マーケティングソリューション開発プロジェクトにおけるデータ分析、機械学習モデル実装、評価、結果分析業務を担当いたします。クライアント様プロパのManagerの元でタスクに取り組んでもらう予定です。

各種システムの設計、構築、運用設計をお任せできる【インフラ・情報システム担当】を募集します！セキュリティ面と運用面を考慮しながら、設計から構築、保守を行っていただきます。・社内利用情報システム系各種サービスの管理(Slack、Backlogなど)・開発ツールやミドルウェア、クラウドサービスの管理(契約関連、ベンダーとのやり取り)・各種ライセンス管理・PC、携帯電話、複合機等のIT備品の管理・社内ヘルプデスク(PCメンテナンス、ネットワーク管理、各種ヒアリング・折衝・調整等)・社員入社、退社時の対応(PC等セットアップ、アカウント管理など)

アジャイル開発のフロントエンジニア案件。
上流工程は終わり開発工程からの参画。

・某ベンチャー企業にて、自社製製造業向け受発注システムのフロント開発を担当頂きます。
・同システムのフロント設計/開発/テスト・ビジネス側とのすり合わせを元にしたUI/UXの改善案の策定/開発・各種定性/定量リサーチ（ユーザー調査/ログ分析/問い合わせ分析等）に基づくUI/UXの改善・ミドルウェア/フレームワーク等の技術選定/検証
開発予定機能・見積もり自動算出・製造工程管理・図面管理プロダクト・製造パートナー連携※その他新規プロダクトも企画中

弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。
■ポジションの魅力高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務およびマーケティング分析・Pythonスクリプトでデータの投入・AWS環境での開発・ビッグデータの分析(4千万件数PV)・ビジネス英語でアメリカの技術者と打合せ
■環境：・Windows・Google Cloud Platform(GCP)・mPartical(CDP)■言語：・Python・Google Apps Script(GAS)・Shell