IT・情報通信の案件一覧

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該当件数:2133

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案件内容

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。
 現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。
 移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。
 なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。
 移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。
 業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。

必須スキル
・SQLが読み書きできる
・データ移行の経験がある
案件内容

・ロボット操作用タブレットにおけるUI/UXの改善を行うプロジェクトでkotlinエンジニアを募集。

必須スキル
・英語日常会話レベル
・2年以上のAndroidアプリケーション開発経験
案件内容

複数の社内向けシステムについての一次対応窓口担当
(インターネット広告の入稿/レポーティング及び関連ツール)

・Youtube動画のレポーティングシステムのデータ分析用に導入している、
Tableauツールを使った業務がメインになります。

具体的な業務として、
・社内ユーザーからの問合せ対応(zendesk/slack)
・不具合や障害と想定される場合の切り分けとエンジニアへのエスカレーション
・簡単な運用操作(JOBの再実行やデータベース更新等)
・Tablaeuデータソース/ワークブックの作成・編集

必須スキル
・WEB系システム/ECサイト等でのユーザーサポート業務の経験
・Excelを使った業務経験(集計関数を使える/ピボット集計ができる)
・SQLの基礎知識(JOIN、WITH句を使ったクエリが書ける)
・ビジネスコミュニケーション能力
案件内容

データ分析グループの業務支援を行う案件です。
SASプログラムの開発(データ抽出)をテンプレートに準拠して行います。
コーディングはルールに沿って行います。

必須スキル
・DBスキル
・SQLスキル
・システム開発力
・コミュニケーション力(自分の考えを整理して説明できること)
案件内容

 数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。
 商品情報の特性(危険品)分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
データ分析、およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。
 扱うデータは商品情報(マスタ)、在庫情報、入出荷情報(トランザクション)など多岐にわたります。
 クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
 現時点ではデータ分析用の基盤(仕組み)がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。

必須スキル
・データ分析のロジックが整理できる  
・SQLが書ける
案件内容

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのスマートデバイス開発をご担当頂きます。
アプリの機能アップデートや新規機能追加も継続的に行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
一部、リリース済みアプリの運用保守対応(改修作業を含む)もお願いする可能性があります。

必須スキル
・Androidアプリの設計以降の経験(2年以上・Kotlin)
・RxKotlinを用いた開発経験
・スマートデバイスやWebアプリの設計開発経験(概ね5年以上)
・一般コンシューマ向けアプリのスマートデバイス開発経験
・負荷分散を意識したコーディングスキル
案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容:
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

必須スキル
【SQL】
・基礎的な文法(SELECT, JOIN, GROUP BYなど)と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル(ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること)
案件内容

・フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。
・主な役割としては以下の通りです。
・既存システム(トレーニングマシンシステム)の分析
・機械学習の検証、モーションキャプチャ
・プロトタイプ版の開発

必須スキル
・要件定義〜試験まで対応頂ける方
・Python,C#(C/C++),Ruby,Java,PHPのうち2つ以上の開発経験
・指示待ちにならず能動的に動ける方
・少人数での業務となる為、コミュニケーションを円滑に取れる方
・新しいことへの学習意欲があり、未知の分野へも積極的に挑戦できる方
案件内容

・事業課題解決に向け必要となるAI技術の開発
・多変量解析や機械学習によるデータ分析/モデル化

必須スキル
・Pythonを使った業務経験:3年以上
・機械学習エンジニア経験::2年以上
・信号処理技術の開発経験1年以上
・実データを用いたデータ分析経験

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