IT・情報通信の案件一覧

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該当件数:2133

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案件内容

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

(担当するサービス例)
・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。
※上記は一例になります。

必須スキル

・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。

案件内容

FastAPIを使ったバックエンド部分の開発を担当します。
AWS上のサーバレスのシステムです。

【作業工程】基本設計~製造・テスト

必須スキル
・Python
・開発経験としては、5年以上の経験
案件内容

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・Linuxサーバーの構築・運用経験(2年以上)
案件内容

ETL処理(設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト)

必須スキル
・AWS Lambda、Glueの知見
・Amazon Redshift、S3の知見
・Python3での設計開発経験
・SQLでの設計開発経験
案件内容

①Gmailの本文を取得する。

②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報(氏名など)を抽出する。

③抽出結果をSpreadsheetに転記する。

なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。

必須スキル
1、正規表現やNLPを用いた経験がある。
2、Pythonでの開発経験がある。
※2のみも可
案件内容

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ(API群)の設計・実装を行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。

必須スキル
・Pythonの実装経験
・AWS(EC2, ECS, ECR, Lambda, Cloudformation, CloudWatchなど)の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験(DB理解)
案件内容

工程
要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト

必須スキル
・インフラ担当としての設計/構築経験
・GCPでのインフラ基本設計/詳細設計・構築経験:2年以上(PartnerInterconnect,NW,IAM,BigQuery,GCS,GCE(Windows Server)など)
・トラブルシューティング能力(課題抽出から解決まで)
・ドキュメンテーション能力
案件内容

要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト

必須スキル
・インフラ担当としての設計/構築経験
・GCPでのインフラ基本設計/詳細設計・構築経験:2年以上(GCE,GKE,VPC,GCS,Cloud identity,
BigQueryなど)
・基本設計/詳細設計書作成スキル
案件内容

・LLMの追加学習を行うため、Docker環境構築とドキュメント化まで行うポジション
・構築後、オープンモデルに対して追加学習も実行予定

必須スキル
・Pythonでの開発経験※3系
・Dockerを用いた環境構築経験

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