IT・情報通信の案件一覧

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該当件数:2133

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案件内容

ConsMgmt 人事管理本部で取り組んでいる人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成等を目的とする。

必須スキル
データ加工経験者
PowerBIダッシュボード作成経験
英語読み書きレベル
案件内容

【概要】
既存の大手クライアントのスポーツ関連Webサイトのリプレイス作業に関するエンジニアを募集致します。
案件を担当しているWebディレクターやエンジニアと連携し、開発を進めていただきます。

【主に行う業務】
・新規システムに向けて提供するAPIインターフェースの要件調整
・ドキュメントの作成
・製造、および、進行管理
(クライアントの会議に参加あり)

必須スキル
・PHPでの実務経験
・APIの開発経験
案件内容

概要:
デザイン業務効率化の為、テーマの調査企画及び推進までお願いします。
現在のテーマはWEBサイト(HTML/CSS)自動生成となります。

業務:
・テーマの調査企画、設計、実行
・ステークホルダへの報告資料作成、調整、報告
・その他付随するドキュメント作成

必須スキル
・生成AI(文章画像問わず)を活用したサービスの企画/推進経験
・プロンプトエンジニアリング経験
・AIプロジェクトのPM/コンサル経験
案件内容

25年10月リリースを目指し、現在設計中(2023年8月時点)大規模・大手の求人サイトのリニューアル開発となります。現在詳細設計フェーズです。設計・開発メンバーは100人を超える予定で、班に分かれながら、班長(リーダー)とともに設計・開発を行っていく予定です。

開発対象を大きく2つに分け、それぞれロットA, ロットBとし、別の軸で基本設計~実装単体まで進めていきます。ABで、合わせてフロントリーダー2名体制を取ろうと思っております。
開発は詳細設計後に開発を行っていくウォーターフォールとなります。共通機能や共通基盤となる箇所はアーキチームが存在し、連携することが可能です。全体の進捗管理にはPMO陣が社内に複数人います。

プロジェクトは社内に集まって、ワイワイしながら進めており、質問しやすい環境です。
そのため、重要なフェーズでは、できる限りのオフィス出社をお願いしております。コンシューマ向けのサービスにおいて国内最大規模の開発となりますので、そのような開発組織やマネージメント、開発方法など多くを学ぶ機会がありますので、ぜひご検討ください。

必須スキル
・React/Vue(3年以上)
・Next.js(1年以上)
・TypeScript(3年以上)
・リーダーもしくはPdMとして、総人数が30名以上の案件の基本設計~リリースまでの経験

 

※リーダーとして実装1行レベルで課題をキャッチアップしつつ、PMOとともにスケジュールを考慮して進め方を考える、上から下まで全て見ながら動ける人を募集しています。
案件内容

HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

必須スキル
・Pythonを用いた開発の実務経験

 

・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験

 

・AWS等のクラウド環境での開発経験

 

・Dockerを利用した開発経験
案件内容

システムは構築は終了しているため、ソースコードの解析から始めて頂きます。
不具合がある際には必要に応じて改善提案/開発をお願いいたします。
割合は、Python(django)8:Java 2 ほどとなります。
解析/開発をすすめていただき、以降は追加開発や機能改善等をお願いする見込みです。

必須スキル
・Python(django)のご経験(2年以上)
・Javaのご経験(1年以上)
・APIの通信に関わるインタフェースの開発経験
・ソースコードの解析が可能な方
・外部設計書の作成経験
案件内容

アカウント統合プロジェクトのバックエンドエンジニアを募集します。
2つのサービスのアカウントを統合するシステムの構築による
一元的なアカウント管理を行えるようにします。

必須スキル
・Java開発経験3年以上
・SpringBootのご経験1年以上
・詳細設計以降のご経験
案件内容

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・PyTorchライブラリの改造ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験

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