IT・情報通信の案件一覧

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該当件数:1698

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案件内容

社内SE、情報システム全般業務 

例)工場の機器リプレースで300台のPCを導入する予定。

上記導入に伴う、他社との調整、windows端末のイメージ作成、sacを考慮した配布計画、キッティング差配、在庫管理等。

必須スキル
・インフラ系のPM、PL経験者、案件コントロールができる方
・NW、サーバー、MS365、AD、AzureADなど、幅広い知見をお持ちの方
・情シス業務のご経験
案件内容

わかりにくい国や自治体の行政情報を、もっと伝わる・わかりやすいものにするために、文字情報をもとにグラフィックを自動生成するサービスを開発していただきます。

   

【開発言語/フレームワーク/インフラ】

- Front: React

- Back: Python / AWS (Dynamo / S3 / lambda / EC2 /…)

【デプロイ・CI】

 Gitlab CI

【ソースコード・プロジェクト管理 】

 Gitlab"

【求める人物像】

・積極的に自分の意見やアイデアを伝えられる人

・ユーザに寄り添って開発・提案できる方

必須スキル
・自然言語処理/画像処理関連開発(3年以上)
・論文を読んで1から実装できる
・Tensorflow、Keras、Chainer等による機械学習経験
・OpenCV等の画像処理経験
案件内容

大手Sier内にてデータ分析系エンジニアが不足しており、案件が複数ある状況。紹介いただいたエンジニアごとに見合う案件を、商談後に判断して打診させていただく。

必須スキル

・データ分析系のエンジニアとして案件参画経験

案件内容

・AWS環境でDocker x ECS、EKSを使った各種マイクロサービスのコンテナ設計、実装

・Aurora MySQL、Redisを使ったDB設計、実装

・Go / Kotlinを用いたAPI設計、開発

・サービス間のAPIはgRPC(Protocol Buffers)を用いて通信

・外部サービスを利用(API)した実装

・マイクロサービス実装におけるトランザクションの設計

・Salesforceとのデータ連携設計、実装

・テスト設計、実装、自動化

・CI/CDの設計、実装、自動化

   

■PC:Windows Mac

■言語:Kotlin,Java,TypeScript,Go

■DB:MySQL,Redis

■FW:React,Next.js

■その他ツール: PagerDuty,JIRA,Confluence,Slack,Google Tag Manager,GitHub,Docker,Gradle,Terraform など

必須スキル
・Goを用いたバックエンドの開発
・開発言語のリプレイス経験がある(Go,Kotlin以外でもOK)
・複数言語を習得している(Go, Kotlin, Java/Spring Bootなど)
・AWS環境でのプロダクト運用経験
 -コンテナ/ECS/SQS
案件内容

■技術開発(メイン業務)

・データ分析系の技術開発(需要予測や最適化問題等)。

■要件定義・ソリューション提案(メイン業務)

・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。

・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。

・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。

■技術ブリッジ

・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。

・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。

■開発計画(海外開発部隊と協働、シニア向け要件)

・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。

・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。

必須スキル
• コンピュータサイエンス/人工知能/機械学習関連の技術分野における実績
• データサイエンス分野の実績(ビッグデータ処理、データ統計処理、マイニングのスキル)
• 事業開発チームで複雑なコンセプトを齟齬なく議論できるコミュニケーション能力
• 海外のリサーチチームと協働するコラボレーションスキル
• 英語力(ビジネスレベル)
• 日本語力(ネイティブレベル)
→顧客と要件定義の議論をできるレベル
案件内容

・AWSのサービスを利用したサーバレスバックエンド開発

・フロントエンドからのリクエストに対して以下のAWSサービスを使用してレスポンスを実施

・AWSのアクセス連携は主に以下となる

 1)API Gateway⇒AWS Lambda

 2)AWS Lambda⇒Amazon S3

 3)AWS Lambda⇒Dynamo DB

 4)AWS Lambda⇒IoTCore間連携

 5)AWS Lambda⇒API Gateway

・開発言語は主にjs、フロントの言語はVue.jsを使用

・要件定義の仕様書から以下の対応を実施

・基本・詳細設計:シーケンス図がメイン

・単体テスト:jestツールを使用

・結合テスト:チェックリスト作成と実施
【体制】

・フロントエンドとバックエンドはそれぞれ弊社内でチームを分けて実施

 PM:1名

フロントエンド:4名(内1名TL)

バックエンド:5名(内1名TL)

クラウドコネクタ:3名(内1名TL)

 ※募集要員はバックエンド担当

必須スキル
・Amazon S3での開発経験
・Javascriptでの開発経験
案件内容

複数サービスを展開する大手ベンチャー企業の金融系新規プロダクト開発案件となります。

フルスタックエンジニアとしてフロントエンド/バックエンド双方の開発を手掛けていただきます。

新規サービス開発のため要件定義フェーズから携わっていただく予定です。

必須スキル
フルスタックエンジニアの募集となりますので、要員様の得意領域に合わせて以下(1)(2)いずれかのスキル要件を満たす方をご紹介いただけますと幸いです。
(1) バックエンドが強めの方の場合
・Go言語を用いた開発実務経験2年以上 or 静的型言語(Javaなど)を用いた開発実務経験5年以上
・React.jsを使用したフロントエンド開発実務経験1年以上
・テーブル設計や要件定義の実務経験
(2) フロントエンドが強めの方の場合
・React.jsを使用したフロントエンド開発実務経験3年以上
・React-hooksの業務利用経験
Jestなどのフロントエンドテスト開発実務経験
・静的型言語(GoやJavaなど)を使用した開発実務経験2年以上
・テーブル設計や要件定義の実務経験
案件内容

フェーズ:詳細設計~開発

期間:即日(もしくは4月)~長期予定

就業時間:9:00~17:30

必須スキル
言語:PHP(独自FW:Laravelベース)でフロント側開発中心、Perl(バッチ処理)
DB:Oracle
案件内容

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査"

   

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

-Jupyter notebook

※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。

必須スキル
・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験
・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識
・AWS/GCPの利用経験

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