IT・情報通信の案件一覧

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該当件数:2133

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案件内容

エンドユーザー内にてデータの抽出・傾向分析を行って頂きます。
※既にDWHは整備されており、データ抽出~行って頂きます。

必須スキル

データ分析経験(傾向分析等)

案件内容

【担当工程】四半期に一度のメジャーバージョンリリース
【開発言語 or 環境(OS/ミドル/製品など)】 
フロントエンド:typescript、react、jest
バックエンド:typescript、express、jest
gitlab、vscode、JIRA、Slackなど

必須スキル
・typescript(またはJavaScriput)を用いた
 フロント及びバックエンドの設計開発経験
・主体性や積極性があり、一人称で動ける方。指示待ちでない方。
案件内容

生成系AI(ChatGPT)の設計/構築PJ(Azure環境)

必須スキル
・Azure認定資格 「Azure Fundamentals:AZ-900」 相当の理解
・Azure各リソース間接続について理解/実装経験
・PythonでWebサイトを作成経験
・GitHub利用経験(コミットやプッシュなど)
・概念検証経験(概念を要件化し実現性を検証、PoC検証)
案件内容

エンドユーザー内のスマートシティ化において、iOSアプリケーションの開発におけるバックエンド及びインフラ開発を行っていただきます。

必須スキル
・Node.jsを使ったLambdaの開発
・TypeScriptを用いた開発
・DynamoDBの実務経験
・AWS(S3, VPC, DynamoDB, Lambda, SQS, Cognito 等)に対する知識、AWSを用いた開発の実務経験・REST API 開発の実務経験
・GitHub flow/Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
案件内容
  • マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行
  • 課題の整理、定義化
  • データ分析からレポーティングまでの一貫した作業
  • メンバーのマネジメントや育成
必須スキル
– PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
案件内容

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
案件内容

Webシステムより連携されるデータに対し、MotionBoardを利用して、一覧表、グラフ表示を行います。
Dr.Sumはオンプレ環境です。

■スキル要件:
SE要件

必須スキル

1.MotionBoard設定
2.ドキュメント(設計書、テスト仕様書、手順書)作成スキル

案件内容

・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

必須スキル
・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験
案件内容

■背景
これまで登記簿を取得する際、法務局管理で地図検索などを行い照合していく必要があったが、
G空間情報センターが管理することにより無料で閲覧が出来るようになった。

だが、
・任意座標系(地図上の座標ではないデータ)の整備難易度が超高。
・地図に当てはまらない
→明治時代に測量されたデータの為、地図に合わせた加工が必要。
上記の課題を解消していく支援。

地図ファイルの中が各ブロックがバラバラでこれをパズルみたいに正確な日本全国地図に直していきたい。

必須スキル
・GIS(地理情報システム)の知見
・AI分析、機械学習のような開発、あるいは業務経験
案件内容

AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集

必須スキル
・データサイエンティストとしての従事経験
・機械学習モデルの構築、運用経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・アーキテクチャ、技術選定に関わった経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方

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