IT・情報通信の案件一覧

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該当件数:1698

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案件内容

GCPビジネスを推進されるクライアント様において、中堅企業・中小企業様向けGCP営業の、プリセールスをご担当いただきます。

必須スキル

・データ分析基盤系のご経験

案件内容

統合顧客データベースの構想策定フェーズにおいて、構想検討を実施し要件定義まで一貫して実施していく必要があり、これらをサポートするポジション

必須スキル
・DWHおよびその周辺システムを含めた要件定義、設計の経験
・大規模なシステムのアーキテクチャ(データ連携、DB構築、アプリケーション機能)の構想ができる方
・英語ビジネスレベル
案件内容

・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

   

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace

必須スキル

・pythonの経験

案件内容

■概要
・法人向けにスマートデバイス(スマホ・タブレット・モバイルWifiなど)の導入から運用・廃棄までサポートサービスの事業を展開するエンドユーザーの請求管理システムのリプレイス
 ┗かなり古くから様々なベンダでつぎはぎの開発をしており、利便性が低下し、インフラも老朽化してきたため、これを機にリプレイスを決定した
■主な機能
・キャリア(通信会社)が発行する請求データをもとに集計し、エンドユーザ(大体は各企業の情シス部門)向けにWebで公開する
・エンドユーザは部門ごとの請求金額や、端末ごとの利用内容などを管理できる
・他にワークフロー管理やマスタ管理など
┗特定機能の設計、製造(若干の遅れがある)、一部テスト
■内容
コーディングしながらの機能設計・詳細設計(画面開発は終了)

必須スキル

・Java(Spring Boot)を使用した開発経験

案件内容

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

(サービス概要)
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード(テキストべース)、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

必須スキル

・ControlNet、Stable Diffusion、AWSなどでのAPI開発のご経験

案件内容

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

(担当するサービス例)
・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。
※上記は一例になります。

必須スキル

・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。

案件内容

FastAPIを使ったバックエンド部分の開発を担当します。
AWS上のサーバレスのシステムです。

【作業工程】基本設計~製造・テスト

必須スキル
・Python
・開発経験としては、5年以上の経験
案件内容

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・Linuxサーバーの構築・運用経験(2年以上)
案件内容

ETL処理(設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト)

必須スキル
・AWS Lambda、Glueの知見
・Amazon Redshift、S3の知見
・Python3での設計開発経験
・SQLでの設計開発経験
案件内容

①Gmailの本文を取得する。

②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報(氏名など)を抽出する。

③抽出結果をSpreadsheetに転記する。

なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。

必須スキル
1、正規表現やNLPを用いた経験がある。
2、Pythonでの開発経験がある。
※2のみも可

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