【Python】SaaSプロダクト データパイプラインの最適化の求人・案件
案件内容 |
・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 |
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必須スキル | ・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:23件
案件内容 |
・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 |
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必須スキル | ・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 |
案件内容 |
某大手通信事業者様の生成AI基盤開発支援を行っている中でサイトクローラーの開発業務を行える方を募集しております。 |
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必須スキル | ・プログラミング言語 : Python(4年以上)
・WEBアプリケーションの開発・運用経験(4年以上)
・WEBクローリング処理またはWEBスクレイピング処理実装経験(スキルシートに記載があること)
・バージョン管理:Git
・データベース:SQL(PostgreSQLなど)の基礎知識と使用経験
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案件内容 |
・生成系AIによる、システム開発の生産性向上等を目的とした研究開発 |
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必須スキル | ・生成AI系でのPythonベースでの開発経験
pandas,Numpy,Openpyxl,Xlwings等は利用中。
他の新規ライブラリにも柔軟に対応できることが求められます。
・要件定義~ローンチまで参画したご経験(尚可)
・英語での最低限の会話ができる方
・関係する人たちと率先してコミュニケーションが取れる方
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案件内容 |
【概要】 【ポジション】 |
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必須スキル | 【データサイエンティスト】 【データエンジニア】 |
案件内容 |
IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 開発環境: |
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必須スキル | ・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上
・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上
・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上
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案件内容 |
■業務概要 ■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発チーム構成 ■チームの役割 ❐ AIシステム: ❐ カーシェアリングシステム: ❐ エネルギーマネジメントシステム: ■募集背景 ■開発環境 |
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必須スキル | ・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上
・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上
・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上
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案件内容 |
・社内開発するシステムの要件定義/基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 |
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必須スキル | ・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上
・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング
・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上
・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上
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案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・Python(pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ)を用いたデータの
集計・分析・可視化経験(pandas, numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
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案件内容 |
・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト |
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必須スキル | ・python 3.x(numpy, pandasなどの集計ライブラリ)
・SQL
・Docker、terraform、Kubernetesなどを利用した開発経験
・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table,
networkの知識
・分散処理に関する理解
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案件内容 |
【業務内容】 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 【開発環境】 |
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必須スキル | [データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできる
・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
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