| 案件内容 |
【業種】 大手自動車メーカー ・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼 ・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。 データサイエンティスト/アナリスト ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加
【開発環境】 ・PC：Windows （クライアント支給） ・データベース：Amazon Redshift ・クラウドストレージ：Amazon S3 ・使用言語：SQL、Python ・クエリ実行環境：SQL workbench ・Python実行環境：JupyterNotebook ・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント） |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ）を用いたデータの集計・分析・可視化経験（pandas, numpy）
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
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Pandasの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：65件
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| 案件内容 |
Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究 ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions |
|---|---|
| 必須スキル | – 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
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- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- エネルギー・インフラ
| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。 Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。 月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
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| 案件内容 |
薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL
・Python
(Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab)
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| 案件内容 |
クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。 先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・python経験
・pythonの形態素解析(Mecab, sudachi等)の使用経験
・pythonの機械学習系ライブラリ（pandas等）でのデータ加工経験
・自然言語処理の経験（あるいは、その手の作業が好き）
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| 案件内容 |
ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。 ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。 主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonの実装経験
・AWS（EC2、lambda、ECS、ECR）の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験（DB理解）
・業務背景を理解して作業を行える方
・Pandasの使用経験
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| 案件内容 |
通信事業者 デジタルマーケティング部門向け 顧客理解のための分析/データ作成業務 ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ビッグデータを用いた分析工程の実施 分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義 標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ビジネスデータ分析の実務経験、分析業務プロセスの理解
Python（Pandas）やSQLによるデータハンドリングスキル
ビジネスコミュニケーション上の文書作成
機械学習の知見（モデル設計～評価・運用まで実施可能なレベル）
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| 案件内容 |
ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、データサイエンティストとして分析を行っていただきます。 利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習・ディープラーニングのご経験
・自身で主体的に考え行動できる方
・Pandasの使用経験
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- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
通信キャリアのWEBターゲティング広告の配信をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。 少数チームなので業務の幅が広く、上からの指示に従うだけではなく自主性をもって業務に取り組んでいただける環境です。 詳 細： ・ターゲティング広告に使用する顧客リストの抽出 ・上記に伴う汎用データマートの作成および基礎分析 ・ビジネスユニット向けのご提案資料作成とそれに伴う分析 ・RPA等を利用したチーム内の業務効率化 ※業務理解のため一定期間、広告の配信設定作業もお願いいたします。 別途上レクチャーを実施させていただきますので、経験不問です。 役 割：分析作業要員 ・チームリーダーの指示に基づいて分析作業を実施していただきます。 ・簡単な内容の案件に関しては、要件定義→分析設計→分析作業→レポーティングの全工程を担当していただく可能性があります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ①SQLの経験
-基本的な文法を理解しており(※)、かつ1年以上の業務経験がある
※データの抽出/結合/CASE式等を使用した条件分岐等
-簡易的なDFD(Data Flow Diagram)を元にコーディングできる。
②Pythonの経験
-Pandasを利用したデータの取り込み～集計までをコーディングした経験がある
-Jupyter LabまたはJupyter notebookを利用してコーディングした経験がある
-簡単なもので構わないので、何かしらの処理をモジュール化したことがある
③以下のうち、どちらか1つでも業務で利用した経験があること
・クラウドベースの分析用DWH（Snowflakeだと尚可）
・Amazon Sagemaker
④
・抽出するデータの要件定義ができる
-顧客の要望をヒアリング＆すり合わせができる
・所属チーム外の方とのコミュニケーションが多いことに忌避感がない
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- 〜¥700,000 /月
- AIエンジニア
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
| 案件内容 |
機械学習を利用したレコメンドエンジン等の開発プロジェクトの立ち上げを計画しており、そのプロジェクトの準備担当及び参画者を募集しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験
・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方
・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方
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