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Pandasの案件一覧

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該当件数：61件

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【SQL/Python/Rなど】EdTech企業におけるデータアナリスト支援の求人・案件

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案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion
必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
　　・100~200行のコードを読み書きできる
　　・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
　　・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
　　・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
　　・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験

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【Python】DX人材育成PJメンバーの求人・案件

案件内容

クライアント社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析＆座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い
必須スキル
●ビジネス
－　ビジネス課題を抽出・整理ができ、そこから分析設計に落とし込むことができる
－　現場での立ち回り力、コミュニケーション力
●データサイエンス
ー　基礎的な統計知識が一定ある
－　Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる（Pandas等）
－　機械学習モデルの構築（クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等）、時系列モデルの構築
　　（ARIMA、SARIMA、状態空間）ができる
－　その他、アドホックな分析質問に対応することができる（一定の分析実務経験がある）

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【Python】鉄道会社が持つ各種課題に対するデータ活用支援の求人・案件

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案件内容

社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析＆座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い
必須スキル
●ビジネス
－　鉄道業界における営業テーマ（特急券販売データ、改札間ODデータ・・）の理解
－　鉄道業界における技術テーマ（軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・）の理解
●データサイエンス
ー　基礎的な統計知識が一定ある
－　Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる（Pandas等）
－　機械学習モデルの構築（クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等）、時系列モデルの構築
　　（ARIMA、SARIMA）ができる
－　その他、アドホックな分析質問に対応することができる（一定の分析実務経験がある）

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【Python】分析支援ライブラリの開発の求人・案件

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案件内容

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装を行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。
必須スキル
・Pythonの実装経験
・AWS（EC2, ECS, ECR, Lambda, Cloudformation, CloudWatchなど）の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験（DB理解）

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【AIエンジニア】LLMを使ったMulti Agent Simulatorの研究開発の求人・案件

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案件内容

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術
必須スキル
– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
– pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

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【SQL/Python】ビックデータ分析業務の求人・案件

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案件内容

・データ抽出、データ集計
・顧客へのレポート作成・提出
・分析手法を用いた分析企画・改善提案
・課題解決に必要なAIモデルの活用・開発
・その他分析業務に関わる開発支援等
必須スキル
・データ分析を用いた顧客折衝経験2年以上
・SQL/Pandasによるデータ抽出・集計・加工、及び分析の経験
・Pythonや関連するライブラリを用いたデータ収集・可視化・機械学習実務経験
・クラウドサービス（GCP / AWS）を用いた環境構築
・PL経験

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【Python/SQL】市場走行データを用いた電気自動車の運転行動分析の求人・案件

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案件内容

【業種】

大手自動車メーカー
【案件概要】

・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼

・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。
【職種】

データサイエンティスト/アナリスト
【対応内容】

・分析設計

・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工

・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業

・Powerpointでの分析レポート作成作業

・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明

・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション

・社内ミーティングへの参加

　　　

【開発環境】

・PC：Windows （クライアント支給）

・データベース：Amazon Redshift

・クラウドストレージ：Amazon S3

・使用言語：SQL、Python

・クエリ実行環境：SQL workbench

・Python実行環境：JupyterNotebook

・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

必須スキル
・Python（pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ）を用いたデータの集計・分析・可視化経験（pandas, numpy）
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

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【AIエンジニア】既存プラットフォームへのレコメンドエンジン実装及び運用業務の求人・案件

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案件内容

Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。
【想定業務】

- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装

- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング

- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究
※Colab上でPythonを使用する想定です。
＜現在の開発技術スタック＞

・開発言語：Golang

・クラウド：AWS / GCP

・コンテナ技術：Docker

・監視：Stackdriver / CloudWatch

・DB：Cloud Datastore / MySQL

・構成管理：CloudFormation

・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

必須スキル
– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

募集終了
【Python】機械学習モデル開発におけるサポート要員の求人・案件

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案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。

Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。
また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。

月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。
必須スキル
・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識

募集終了
【SQL/Python】薬剤在庫AI自動管理システムPOCの求人・案件

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案件内容

薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

必須スキル
・SQL
・Python
(Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab)

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