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Pandasの案件一覧

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該当件数：65件

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【Python】既存システムの機能拡張や改修の求人・案件

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案件内容

・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
必須スキル
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上
・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング
・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上
・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上

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【SQL/Python】大手自動車メーカーにおける運転行動分析の求人・案件

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案件内容

【概要】
自動車データからドライバーの運転行動を分析、現状の使われ方を把握して可視化を行う。

【業務内容】
・分析設計
・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工・集計・クエリの最適化
・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業
・Powerpointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明
・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション
・社内ミーティングへの参加
必須スキル
・Python(pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ)を用いたデータの
集計・分析・可視化経験(pandas, numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

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【Motion Board】BIツール人材の求人・案件の求人・案件

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案件内容

・大手損保会社における代理店向け販促ツール開発（新規開発・保守開発）
・アクセスログ等を集計し代理店の活動状況、成約状況、進捗管理をBIツールに反映
させる

●環境
・MotionBoard（BIツール）
・AWS REDSHIFT、S3
・Python（pandas）
・SQL
必須スキル

・BIツール開発経験（Motion Board）

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【Python】サーバーサイドエンジニアの求人・案件

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案件内容

・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト
・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築
・GCP上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応
必須スキル
・python 3.x（numpy, pandasなどの集計ライブラリ）
・SQL
・Docker、terraform、Kubernetesなどを利用した開発経験
・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table,
networkの知識
・分散処理に関する理解

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【SQL/Python/Rなど】EdTech企業におけるデータアナリスト支援の求人・案件

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案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion
必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
　　・100~200行のコードを読み書きできる
　　・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
　　・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
　　・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
　　・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験

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【Python】DX人材育成PJメンバーの求人・案件

案件内容

クライアント社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析＆座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い
必須スキル
●ビジネス
－　ビジネス課題を抽出・整理ができ、そこから分析設計に落とし込むことができる
－　現場での立ち回り力、コミュニケーション力
●データサイエンス
ー　基礎的な統計知識が一定ある
－　Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる（Pandas等）
－　機械学習モデルの構築（クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等）、時系列モデルの構築
　　（ARIMA、SARIMA、状態空間）ができる
－　その他、アドホックな分析質問に対応することができる（一定の分析実務経験がある）

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【Python】鉄道会社が持つ各種課題に対するデータ活用支援の求人・案件

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案件内容

社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析＆座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い
必須スキル
●ビジネス
－　鉄道業界における営業テーマ（特急券販売データ、改札間ODデータ・・）の理解
－　鉄道業界における技術テーマ（軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・）の理解
●データサイエンス
ー　基礎的な統計知識が一定ある
－　Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる（Pandas等）
－　機械学習モデルの構築（クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等）、時系列モデルの構築
　　（ARIMA、SARIMA）ができる
－　その他、アドホックな分析質問に対応することができる（一定の分析実務経験がある）

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【Python】分析支援ライブラリの開発の求人・案件

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案件内容

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装を行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。
必須スキル
・Pythonの実装経験
・AWS（EC2, ECS, ECR, Lambda, Cloudformation, CloudWatchなど）の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験（DB理解）

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【AIエンジニア】LLMを使ったMulti Agent Simulatorの研究開発の求人・案件

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案件内容

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術
必須スキル
– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
– pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

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【SQL/Python】ビックデータ分析業務の求人・案件

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案件内容

・データ抽出、データ集計
・顧客へのレポート作成・提出
・分析手法を用いた分析企画・改善提案
・課題解決に必要なAIモデルの活用・開発
・その他分析業務に関わる開発支援等
必須スキル
・データ分析を用いた顧客折衝経験2年以上
・SQL/Pandasによるデータ抽出・集計・加工、及び分析の経験
・Pythonや関連するライブラリを用いたデータ収集・可視化・機械学習実務経験
・クラウドサービス（GCP / AWS）を用いた環境構築
・PL経験

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