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Pandasの案件一覧

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該当件数：61件

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募集終了
【SQL/Python】薬剤在庫AI自動管理システムの求人・案件

リモート
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。
必須スキル
・SQL
・Python　※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
（検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力）
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書（レセプトデータ）を用いた分析経験

募集終了
【SQL/Python】薬剤在庫AI自動管理システムの求人・案件

リモート
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。
必須スキル
・SQL
・Python　※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
（検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力）
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書（レセプトデータ）を用いた分析経験

募集終了
【Python】AI研究開発支援の求人・案件

常駐
案件内容

・生成系AIによる、システム開発の生産性向上等を目的とした研究開発
・環境：モデルはAzure-OpenAI LLMやGPT-4oを利用。開発はPythonベース。
・進め方：PoC的な推進
　　日々の会議での報告とアウトプットを検討してテーマ設定し、
　　調査・開発をアジャイル的に推進する形。仕様書等は無し。
・現在インドSE2名で推進中だが、日本人SEを追加する形となります。
必須スキル
・生成AI系でのPythonベースでの開発経験
　　pandas,Numpy,Openpyxl,Xlwings等は利用中。
　　他の新規ライブラリにも柔軟に対応できることが求められます。
・要件定義～ローンチまで参画したご経験(尚可)
・英語での最低限の会話ができる方
・関係する人たちと率先してコミュニケーションが取れる方

【Python】BigData領域のWeb開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

【概要】
・PoC案件（実証実験系の開発）となります。
（機密性が高いため、面談時にある程度の情報をお伝えさせて頂きます）

・既に初期開発は終わっていますが、今後も追加開発が継続していくための要員補強となります。

・基本的にはアジャイル（スクラム）となりますので、顧客や他の協業会社メンバーとも同じ
チームとして開発していきます。

・環境構築のサポートや業務初期キャッチアップは、上位の開発メンバーがフォローいたしますが、
基本的には1人称で動いて頂くことになります。

【業務内容】
・Pythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを担当します。

・スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、
スプリント計画に従ってタスクを完遂します。

・コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進します。
必須スキル
Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
優れたチームワークとコミュニケーション能力

募集終了
【SQL/Python】薬剤在庫AI自動管理システムの求人・案件の求人・案件

リモート
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。
必須スキル
・SQL
・Python　※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
（検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力）
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力

募集終了
【DWH/ETLなど】内製開発：ETLチームの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発
必須スキル

※全て当てはまらなくても良いです
・開発経験１０年以上
・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解
・Sparkの使用経験
・Kinesisの使用経験
・5名程度の開発チームのリーダー経験
・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定
・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解
・Pandasライブラリを用いた開発経験
・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験）
・AWS上でのシステム開発経験
・Lambdaなどのサーバーレス開発経験
・RDBを用いたシステム開発の経験
・OSSを活用したシステム開発経験（Kafka, MySQL, MongoDB…）
・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS）
・アジャイルでのシステム開発経験
・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

募集終了
【Python】機械学習モデル開発におけるサポート要員の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。
月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。
必須スキル
・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。

募集終了
【Python/Javaなど】SNS領域のデータサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア
必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

募集終了
【SQL】データカタログ、データ加工、可視化関連ツール 社内ユーザー教育の求人・案件

リモート
案件内容

【概要】
・クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っている
・課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられる。

【業務内容】
・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施
・データカタログに格納するメタデータの拡充
必須スキル
・Tableauによるデータ加工と分析、ダッシュボード構築の経験
・SQLを用いたデータ抽出、加工の経験
・データマネジメントに関する基本的な知識　(データ活用におけるデータカタログの意義、ユースケースに対する理解)
・基本的な統計知識

募集終了
【pandas】データ(分析)エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

pandas ライブラリを利用した ETL 処理
をしていただきます。

担当フェイズ
設計～開発～テスト
必須スキル
pandas ライブラリを利用した ETL 処理に慣れている方
— データソース：csv, parquet, Redshift/RDS table, boto3 API
— 加工処理：カラムの追加・削除、行列抽出、値の置換、四則演算、日付演算等
— アウトプットの書き込み：S3(csv, parquet, json), Redshift, RDS
静的解析ツールのチェック結果に基づいてコードの修正が可能な方（flake8, mypy）
ユニットテストを実装できる方（pytest）

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