PyTorchの求人・案件 | ページ 2

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【Pythonなど】AISaasサービスのAIエンジニアの求人・案件

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掲載開始日：2023年11月2日

案件内容	・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。【技術環境】言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
必須スキル	・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験・Pytorch distributedの使用ご経験・PyTorchライブラリの改造ご経験・SQL/機械学習の知識・ご経験・読み書きレベルの英語・AWSといったクラウド利用ご経験

案件内容

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル

・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験

・Pytorch distributedの使用ご経験

・PyTorchライブラリの改造ご経験

・SQL/機械学習の知識・ご経験

・読み書きレベルの英語

・AWSといったクラウド利用ご経験

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【C++/Python】医療分野の画像診断AI（人工知能）開発の求人・案件

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掲載開始日：2023年10月20日

案件内容	医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。【募集概要】内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発【利用技術】 Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)
必須スキル	・論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど) ・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験・医療分野における画像認識モデルの構築経験・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

案件内容

医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。
「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。
当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。
【募集概要】
内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発
【利用技術】
Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)

必須スキル

・論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方

・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど)

・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験

・医療分野における画像認識モデルの構築経験

・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事

・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること

・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

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【Python/SQL】AISaasサービスのAIエンジニアの求人・案件

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掲載開始日：2023年9月20日

案件内容	・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。【技術環境】言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
必須スキル	・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験・Pytorch distributedの使用ご経験・PyTorchライブラリの改造ご経験・SQL/機械学習の知識・ご経験・読み書きレベルの英語・AWSといったクラウド利用ご経験

案件内容

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル

・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験

・Pytorch distributedの使用ご経験

・PyTorchライブラリの改造ご経験

・SQL/機械学習の知識・ご経験

・読み書きレベルの英語

・AWSといったクラウド利用ご経験

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【Python】AIエンジニア（Emethプロジェクト）の求人・案件

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掲載開始日：2023年9月20日

案件内容	R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。＜具体的な業務内容＞・機械学習ライブラリの組み込み開発・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入・国際会議、論文などによる技術調査・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成などクライアント分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。 ※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。
必須スキル	★PythonおよびPyTorchでの開発経験 ★Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識 ★Pytorch distributedの使用経験・SQL/機械学習の知識・経験・読み書きレベルの英語・クラウド利用経験 ※★項目は特に重要でありこちらが無い方はお見送りの可能性が高いです。

案件内容

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

＜具体的な業務内容＞
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成など

クライアント分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。
クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。
※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。

必須スキル

★PythonおよびPyTorchでの開発経験

★Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識

★Pytorch distributedの使用経験

・SQL/機械学習の知識・経験

・読み書きレベルの英語

・クラウド利用経験

※★項目は特に重要でありこちらが無い方はお見送りの可能性が高いです。

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【Python/Rなど】AIエンジニアの求人・案件

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掲載開始日：2023年9月14日

案件内容	・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。
必須スキル	・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方・対話型AIシステムの開発経験・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の経験・SQLなどのデータベース技術に対する理解・AI倫理に関する理解

案件内容

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

必須スキル

・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解

・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験

・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験

・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方

・対話型AIシステムの開発経験

・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験

・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の経験

・SQLなどのデータベース技術に対する理解

・AI倫理に関する理解

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【Python】損保会社におけるAIモデル構築/データサイエンティストの求人・案件

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掲載開始日：2023年8月17日

案件内容	査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後、業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり
必須スキル	・自走できる方・pythonでの開発経験(3年〜) ・frameworkを利用したモデリング経験(2年~) ・tensorflow/pytorch/etc ・decoder/encoder型のモデル経験(1ヶ月~)

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【AIエンジニア】AIモデルのリサーチ・開発業務の求人・案件

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掲載開始日：2023年7月21日

案件内容	・アルゴリズムリサーチ：画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化・開発・現場実装：エッジデバイス実装、クラウドデプロイ・資料作成・顧客折衝：定例MTGにおける資料作成・報告・自社AIプロダクト企画、プロト開発
必須スキル	・Deep Learningライブラリ（PyTorchやTensorFlow、等）を利用した実装経験・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験（クラウド、オンプレは問わない）

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【Python】LLM追加学習のDocker環境構築の求人・案件

フルリモート

掲載開始日：2023年7月18日

案件内容	・LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、追加学習を実行できるDocker環境を構築する。・構築した環境内で、オープンモデルに対して追加学習を実行。・作成した環境の概要や使い方について、ドキュメントでまとめる作業が発生。・追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをJupyter Notebookでまとめる。・体制（人数やレポートライン等）：PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名　ー作業指示はPMもしくはエンジニアマネージャーから実施予定。・稼働率：50％・稼働環境：フルリモート・契約期間: 2023年08月01日～ 2023年09月30日 ※継続の可能性あり
必須スキル	・Python 3系でのコーディング経験が2年以上ある。・業務でのソフトウェア開発経験が1年以上ある。・Jupyter Notebookを使用したスクリプト実行ができる。・PyTorchを用いたDLモデルの学習経験がある。・Dockerを用いた環境構築ができ、Docker内からNvidiaのGPUを利用できる。・独自のDockerfileやdocker-compose.ymlを作成できる。

案件内容

・LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、追加学習を実行できるDocker環境を構築する。
・構築した環境内で、オープンモデルに対して追加学習を実行。
・作成した環境の概要や使い方について、ドキュメントでまとめる作業が発生。
・追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをJupyter Notebookでまとめる。

・体制（人数やレポートライン等）：PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名
　ー作業指示はPMもしくはエンジニアマネージャーから実施予定。

・稼働率：50％
・稼働環境：フルリモート
・契約期間: 2023年08月01日～ 2023年09月30日 ※継続の可能性あり

必須スキル

・Python 3系でのコーディング経験が2年以上ある。

・業務でのソフトウェア開発経験が1年以上ある。

・Jupyter Notebookを使用したスクリプト実行ができる。

・PyTorchを用いたDLモデルの学習経験がある。

・Dockerを用いた環境構築ができ、Docker内からNvidiaのGPUを利用できる。

・独自のDockerfileやdocker-compose.ymlを作成できる。

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【AIエンジニア】LLMを使ったMulti Agent Simulatorの研究開発の求人・案件

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掲載開始日：2023年6月26日

案件内容	クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。具体的に。。・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術
必須スキル	– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） – 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方 – AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方 – pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方 – 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

案件内容

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術

必須スキル

– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）

– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方

– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方

– pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方

– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

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【Pythonなど】AISaasサービスのAIエンジニアの求人・案件

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掲載開始日：2023年6月5日

案件内容	AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
必須スキル	・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験・Pytorch distributedの使用ご経験・SQL/機械学習の知識・ご経験・読み書きレベルの英語・AWSといったクラウド利用ご経験

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