TensorFlowの案件一覧

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該当件数:59

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案件内容

・Androidにてカメラを用いたアプリケーションの作成

・TensorFlowやOpenCVを利用した画像処理モジュールの組み込み

必須スキル
・Androidでのネイティブアプリ開発経験 実務3年以上
・仕様検討、設計、開発、リリースの経験
・チームでの開発経験
・Javaでの開発経験
案件内容

機械学習モデルの作成および評価
OS: Windows、Linux

開発言語: Python

フレームワーク等: Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

案件内容

深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価
【環境】

OS: Windows、Linux

開発言語: C、C++、Python

フレームワーク等: Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

必須スキル
必須スキル: ・Pytorch や Tensorflow を用いた、GPU を活用した開発経験がある。
・英語でのディスカッションができる。
・英語での指示を理解できる。
案件内容

・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス

・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など

【仕事内容】

・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス

・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など
【具体的な業務内容】

・Androidにてカメラを用いたアプリケーションの作成

・TensorFlowやOpenCVを利用した画像処理モジュールの組み込み

必須スキル
・Androidでのネイティブアプリ開発経験 実務3年以上
・仕様検討、設計、開発、リリースの経験
・チームでの開発経験
・Javaでの開発経験
案件内容

蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

■こんな方におススメ

・アドテクやクラウド、データ収集/分析関連の最新技術を学び、経験することができる。

・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。

・30代~40代半ば辺りの方が多い職場

必須スキル
・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
案件内容

(1)アルゴリズムリサーチ

   画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化

  (得意な分野のプロジェクトに参画)

(2)開発・現場実装

   エッジデバイス実装、クラウドデプロイ

(3)資料作成・顧客折衝

   定例MTGにおける資料作成・報告

(4)自社AIプロダクト企画

   プロト開発

必須スキル
・Deep Learningライブラリ(PyTorchやTensorFlow、等)を利用した実装経験
・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験(クラウド、オンプレは問いません)
案件内容

■概要

動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。
■業務

・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築

・上記に付随するドキュメンテーション
■環境

Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

必須スキル
・C++ または Pythonを用いた開発経験
・pytorch / tensorflow などの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める
案件内容

【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測 等
【開発環境】PythonGitHub

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
案件内容

最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。
【環境】 言語____:Python,SQL DB____:BigQuery FW____:Django 環境・OS_:GCP (Google Cloud Platform)

必須スキル
・PythonおよびDjangoの利用経験が2年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が2年以上あること
案件内容

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

必須スキル

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解(線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど)
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル(ビジネスレベルの日本語)
※全てを満たしている必要はございません。

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