案件内容 |
お客様からの損害賠償等の請求申込を受け付けるサイトを構築する業務となります。 顧客情報はSalesforceで管理しているため、顧客情報の参照や受付情報の連携が必要。 ・Heroku上に、Python(Django)でWebサイトの構築 ・設計書作成・実装・テスト(テスト仕様書作成・エビデンス取得含む) ・提供されるWebデザインを元に、HTML/CSS、JavaScriptの実装 ・HerokuConnectを使ったSalesforceとの連携 ・要件確認のための某社ユーザーとのコミュニケーション |
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必須スキル | ・Python(Django)でのWebサイト構築経験
・HTML/CSS のコーディング
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Djangoの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:51件
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案件内容 |
●クラウドファンディングサイトのエンハンス開発 ●ECサイトのエンハンス開発 |
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必須スキル | ●開発言語 :Python開発経験
●フレームワーク:Django開発経験
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案件内容 |
車のドライブレコーダーやその他車載器からデータを収集・分析し、運行状況や運転のリスク評価、危険箇所などを提供するサービスのPoC。 収集されたデータを各種サービスメニュー向けにデータ変換し、それをブラウザで表示するWebアプリケーションの開発。 現在静的データを表示するモック版があるが、リアルタイムデータで表示するよう対応させる。 |
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必須スキル | Django(Python)、PostgreSQL |
案件内容 |
アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したWebアプリケーションおよびシステム開発を担っていただきます。 2) Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 3) Djangoを用いたバックエンドエンドの設計・実装 4) AWSを用いたインフラ設計・構築 5) Snowflakeを用いたDB設計・構築 6) 外部仕様書・内部仕様書の作成 7) 単体テストの作成 8) テスト仕様書の作成 9) マニュアル等各種ドキュメント作成 10) CI/CDの構築・改善 開発言語: JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django ) ツール: Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack |
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必須スキル | ・お客様からの曖昧な要件を自ら具体化できること
・JavaScriptの経験
・Pythonの経験
・Vue.jsの経験
・Djangoの経験
・AWSの経験
・UIフレームワークのご経験が1年以上あること
(Vuetify,Quasar,Element+等)
・DB設計の経験があること
・アーキテクチャの設計・開発経験があること
・コンテナアプリ開発経験があること
・仕様書などのドキュメント作成経験があること
・外部設計・内部設計の経験があること
・要件の変更に素早く対応できること
・Gitの利用経験があること
・コードレビューを意識してコードを書けること
・単体テストが書けること
・顧客との折衝ができること
・円滑なコミュニケーションが取れること
※フレームワークや、クラウドインフラについては別のもの経験でも、自主的に学んでいくことができればOK
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案件内容 |
バックエンドエンジニア |
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必須スキル | ・Python(Djangoフレームワーク)の経験がある方
・フレームワーク
でのSPAのシステム開発経験がある方。
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- 〜¥800,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
案件内容 |
最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。 |
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必須スキル | ・PythonおよびDjangoの利用経験が2年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が2年以上あること
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案件内容 |
・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用(メインのDBはBigQuery) 扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。 ・GCPのツールリカバリー |
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必須スキル | ・データ基盤の業務経験 |
案件内容 |
[ポジション]:分析基盤エンジニア ▼主な業務内容 |
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必須スキル | – Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上) |
案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 : Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク:Django, Flask, Angular
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence
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必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 |
案件内容 |
【案件概要】
自然言語処理を用いた研究開発
【業務内容】
Webからのデータを言語解析(形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど) |
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必須スキル | Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL(業務内では異なるDB利用の可能性あり) |
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